Seven Databases in Seven Weeks

A Guide to Modern Databases and the NoSQL Movement

Author: Eric Redmond,Jim Wilson

Publisher: Pragmatic Bookshelf

ISBN: 1680504681

Category: Computers

Page: 354

View: 9792

Data is getting bigger and more complex by the day, and so are the choices in handling that data. As a modern application developer you need to understand the emerging field of data management, both RDBMS and NoSQL. Seven Databases in Seven Weeks takes you on a tour of some of the hottest open source databases today. In the tradition of Bruce A. Tate's Seven Languages in Seven Weeks, this book goes beyond your basic tutorial to explore the essential concepts at the core each technology. Redis, Neo4J, CouchDB, MongoDB, HBase, Riak and Postgres. With each database, you'll tackle a real-world data problem that highlights the concepts and features that make it shine. You'll explore the five data models employed by these databases-relational, key/value, columnar, document and graph-and which kinds of problems are best suited to each. You'll learn how MongoDB and CouchDB are strikingly different, and discover the Dynamo heritage at the heart of Riak. Make your applications faster with Redis and more connected with Neo4J. Use MapReduce to solve Big Data problems. Build clusters of servers using scalable services like Amazon's Elastic Compute Cloud (EC2). Discover the CAP theorem and its implications for your distributed data. Understand the tradeoffs between consistency and availability, and when you can use them to your advantage. Use multiple databases in concert to create a platform that's more than the sum of its parts, or find one that meets all your needs at once. Seven Databases in Seven Weeks will take you on a deep dive into each of the databases, their strengths and weaknesses, and how to choose the ones that fit your needs. What You Need: To get the most of of this book you'll have to follow along, and that means you'll need a *nix shell (Mac OSX or Linux preferred, Windows users will need Cygwin), and Java 6 (or greater) and Ruby 1.8.7 (or greater). Each chapter will list the downloads required for that database.
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Sieben Wochen, sieben Sprachen (Prags)

Author: Bruce A. Tate

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3897213230

Category: Computers

Page: 360

View: 5742

Mit diesen sieben Sprachen erkunden Sie die wichtigsten Programmiermodelle unserer Zeit. Lernen Sie die dynamische Typisierung kennen, die Ruby, Python und Perl so flexibel und verlockend macht. Lernen Sie das Prototyp-System verstehen, das das Herzstück von JavaScript bildet. Erfahren Sie, wie das Pattern Matching in Prolog die Entwicklung von Scala und Erlang beeinflusst hat. Entdecken Sie, wie sich die rein funktionale Programmierung in Haskell von der Lisp-Sprachfamilie, inklusive Clojure, unterscheidet. Erkunden Sie die parallelen Techniken, die das Rückgrat der nächsten Generation von Internet-Anwendungen bilden werden. Finden Sie heraus, wie man Erlangs "Lass es abstürzen"-Philosophie zum Aufbau fehlertoleranter Systeme nutzt. Lernen Sie das Aktor-Modell kennen, das das parallele Design bei Io und Scala bestimmt. Entdecken Sie, wie Clojure die Versionierung nutzt, um einige der schwierigsten Probleme der Nebenläufigkeit zu lösen. Hier finden Sie alles in einem Buch. Nutzen Sie die Konzepte einer Sprache, um kreative Lösungen in einer anderen Programmiersprache zu finden – oder entdecken Sie einfach eine Sprache, die Sie bisher nicht kannten. Man kann nie wissen – vielleicht wird sie sogar eines ihrer neuen Lieblingswerkzeuge.
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Sieben Wochen, sieben Datenbanken

Moderne Datenbanken und die NoSQL-Bewegung

Author: Eric Redmond,Jim R. Wilson

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3868997911

Category:

Page: 363

View: 2397

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Seven Databases in Seven Weeks

A Guide to Modern Databases and the NoSQL Movement

Author: Luc Perkins,Eric Redmond,Jim Wilson

Publisher: Pragmatic Bookshelf

ISBN: 1680505971

Category: Computers

Page: 360

View: 1853

Data is getting bigger and more complex by the day, and so are your choices in handling it. Explore some of the most cutting-edge databases available - from a traditional relational database to newer NoSQL approaches - and make informed decisions about challenging data storage problems. This is the only comprehensive guide to the world of NoSQL databases, with in-depth practical and conceptual introductions to seven different technologies: Redis, Neo4J, CouchDB, MongoDB, HBase, Postgres, and DynamoDB. This second edition includes a new chapter on DynamoDB and updated content for each chapter. While relational databases such as MySQL remain as relevant as ever, the alternative, NoSQL paradigm has opened up new horizons in performance and scalability and changed the way we approach data-centric problems. This book presents the essential concepts behind each database alongside hands-on examples that make each technology come alive. With each database, tackle a real-world problem that highlights the concepts and features that make it shine. Along the way, explore five database models - relational, key/value, columnar, document, and graph - from the perspective of challenges faced by real applications. Learn how MongoDB and CouchDB are strikingly different, make your applications faster with Redis and more connected with Neo4J, build a cluster of HBase servers using cloud services such as Amazon's Elastic MapReduce, and more. This new edition brings a brand new chapter on DynamoDB, updated code samples and exercises, and a more up-to-date account of each database's feature set. Whether you're a programmer building the next big thing, a data scientist seeking solutions to thorny problems, or a technology enthusiast venturing into new territory, you will find something to inspire you in this book. What You Need: You'll need a *nix shell (Mac OS or Linux preferred, Windows users will need Cygwin), Java 6 (or greater), and Ruby 1.8.7 (or greater). Each chapter will list the downloads required for that database.
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Big Data

Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale

Author: Daniel Fasel,Andreas Meier

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3658115890

Category: Computers

Page: 380

View: 5570

Dieser Herausgeber-Band bietet eine umfassende Einführung in das Gebiet Big Data. Neben einer Markteinschätzung und grundlegenden Konzepten (semantische Modellbildung, Anfragesprachen, Konsistenzgewährung etc.) werden wichtige NoSQL-Systeme (Key/Value Store, Column Store, Document Store, Graph Database) vorgestellt und erfolgreiche Anwendungen aus unterschiedlichen Perspektiven erläutert. Eine Diskussion rechtlicher Aspekte und ein Vorschlag zum Berufsbild des Data Scientist runden das Buch ab. Damit erhält die Leserschaft Handlungsempfehlungen für die Nutzung von Big-Data-Technologien im Unternehmen.
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SQL- & NoSQL-Datenbanken

Author: Andreas Meier,Michael Kaufmann

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3662476649

Category: Computers

Page: 258

View: 2665

Die Autoren führen in das Gebiet der relationalen (SQL) und nicht-relationalen (NoSQL) Datenbanken ein. Themenschwerpunkte in der 8. Auflage bilden Datenmanagement, Datenmodellierung, Abfrage- und Manipulationssprachen, Konsistenzgewährung, Datenschutz und -Sicherheit, Systemarchitektur, Mehrbenutzerbetrieb. Das Buch bietet außerdem einen Überblick über postrelationale und nicht-relationale Datenbanksysteme. Neben klassischen Konzepten werden wichtige Aspekte für NoSQL-Datenbanken erläutert, wie das Verfahren Map/Reduce, Verteilungsoptionen (Fragmente, Replikation) oder das CAP-Theorem (Consistency, Availability, Partition Tolerance). Eine Webseite ergänzt den Inhalt des Buches durch Tutorien für Abfrage- und Manipulationssprachen (SQL, Cypher), Übungsumgebungen für Datenbanken (MySQL, Neo4j) sowie zwei Fallstudien zu travelblitz (OpenOffice Base, Neo4j). Das Buch richtet sich sowohl an Studierende, die eine Einführung in das Gebiet der SQL- und NoSQL-Datenbanken suchen, wie auch an Praktiker, denen es hilft, Stärken und Schwächen relationaler Ansätze sowie Entwicklungen für Big-Data-Anwendungen besser einschätzen zu können.
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Taschenbuch Datenbanken

Author: Thomas Kudraß

Publisher: Carl Hanser Verlag GmbH Co KG

ISBN: 3446440267

Category: Computers

Page: 560

View: 5356

Das Taschenbuch Datenbanken -wendet sich an Studierende von Universitäten, Hochschulen und Berufsakademien sowie an Softwareingenieure und Praktiker der Informationstechnik -gibt einen fachlich fundierten Überblick über die Grundlagen und Anwendungen von Datenbanken und spannt den Bogen über Datenbankentwurf, die Anfragesprache SQL bis zu Anwendungs- und Webprogrammierung, Implementierungstechniken, verteilte Datenbanken und Business Intelligence -behandelt neben Grundlagen und Technologien relationaler Datenbanken auch darüber hinausgehende Entwicklungen wie objektorientierte und XML-Erweiterungen sowie Geo- und Multimedia-Datenbanken -vermittelt Datenbankwissen in konzentrierter und übersichtlicher Form aus Anwender- und aus Entwicklerperspektive -dient dem schnellen Nachschlagen von Fachbegriffen -eignet sich als kompaktes und gut strukturiertes Nachschlagewerk auch besonders zur Prüfungsvorbereitung -enthält in der 2. Auflage zahlreiche Überarbeitungen, Aktualisierungen und neue Schwerpunkte wie NoSQL -wird ergänzt und aktualisiert durch eine Website: www.tb-datenbanken.de
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Big Data

Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale

Author: Daniel Fasel,Andreas Meier

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3658115890

Category: Computers

Page: 380

View: 2484

Dieser Herausgeber-Band bietet eine umfassende Einführung in das Gebiet Big Data. Neben einer Markteinschätzung und grundlegenden Konzepten (semantische Modellbildung, Anfragesprachen, Konsistenzgewährung etc.) werden wichtige NoSQL-Systeme (Key/Value Store, Column Store, Document Store, Graph Database) vorgestellt und erfolgreiche Anwendungen aus unterschiedlichen Perspektiven erläutert. Eine Diskussion rechtlicher Aspekte und ein Vorschlag zum Berufsbild des Data Scientist runden das Buch ab. Damit erhält die Leserschaft Handlungsempfehlungen für die Nutzung von Big-Data-Technologien im Unternehmen.
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Building Cloud Apps with Microsoft Azure

Best Practices for DevOps, Data Storage, High Availability, and More

Author: Scott Guthrie,Mark Simms,Tom Dykstra,Rick Anderson,Mike Wasson

Publisher: Microsoft Press

ISBN: 0735695695

Category: Computers

Page: 198

View: 8050

This ebook walks you through a patterns-based approach to building real-world cloud solutions. The patterns apply to the development process as well as to architecture and coding practices. The content is based on a presentation developed by Scott Guthrie and delivered by him at the Norwegian Developers Conference (NDC) in June of 2013 (part 1, part 2), and at Microsoft Tech Ed Australia in September 2013 (part 1, part 2). Many others updated and augmented the content while transitioning it from video to written form. Who should read this book Developers who are curious about developing for the cloud, are considering a move to the cloud, or are new to cloud development will find here a concise overview of the most important concepts and practices they need to know. The concepts are illustrated with concrete examples, and each chapter includes links to other resources that provide more in-depth information. The examples and the links to additional resources are for Microsoft frameworks and services, but the principles illustrated apply to other web development frameworks and cloud environments as well. Developers who are already developing for the cloud may find ideas here that will help make them more successful. Each chapter in the series can be read independently, so you can pick and choose topics that you're interested in. Anyone who watched Scott Guthrie's "Building Real World Cloud Apps with Windows Azure" presentation and wants more details and updated information will find that here. Assumptions This ebook expects that you have experience developing web applications by using Visual Studio and ASP.NET. Familiarity with C# would be helpful in places.
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Big Data in der Praxis

Beispiellösungen mit Hadoop und NoSQL. Daten speichern, aufbereiten, visualisieren

Author: Jonas Freiknecht

Publisher: Carl Hanser Verlag GmbH Co KG

ISBN: 3446441778

Category: Computers

Page: 448

View: 2526

BIG DATA IN DER PRAXIS // - Für Analysten, BI-Verantwortliche, Data-Scientists, Consultants - Auf der DVD finden Sie: 18 fertige Projekte, die im Buch Schritt für Schritt entwickelt werden; Videotutorials u.a. zur Installation von Hadoop, Hive, HBase (Gesamtdauer: 80 Min.); Testdatensätze für die Wissensdatenbank Dieses Buch bringt Ihnen das Thema Big Data auf sehr praktische Art und Weise nahe. Sie lernen Technologien, Tools und Methoden kennen, entwickeln Beispiel-Lösungen und bekommen aufgezeigt, wie Sie bestehende Systeme vorausschauend auf die mit dem Big Data-Trend einhergehenden Herausforderungen vorbereiten. Dazu werden Sie neben den bekannten Apache-Projekten wie Hadoop, Hive und HBase auch einige weniger bekannte Frameworks wie Apache UIMA oder Apache OpenNLP kennenlernen, um gezielt die Verarbeitung unstrukturierter Daten zu behandeln. Alle hier verwendeten Software-Komponenten stehen im vollen Umfang kostenlos im Internet zur Verfügung. Gemeinsam mit dem Autor werden Sie ganz konkret Schritt für Schritt viele kleinere Projekte aufbauen bis hin zu einer fertigen und funktionstüchtigen Implementierung. Ziel des Buches ist es, Sie auf den Effekt und den Mehrwert der neuen Möglichkeiten aufmerksam zu machen, sodass Sie diese konstruktiv in Ihr Unternehmen tragen können und für sich und Ihre Kollegen somit ein Bewusstsein für den Wert Ihrer Daten schaffen. AUS DEM INHALT // Einführung rund um Big Data // Hadoop installieren, konfigurieren & bedienen // HDFS, Map-Reduce & YARN: Daten speichern und verarbeiten // Hadoop-Ecosystem: Überblick über dessen Komponenten // Einführung in NoSQL // HBase installieren, einrichten & auf Daten zugreifen // Data-Warehousing mit Apache Hive // HiveQL als Abfragesprache, Hive Security, Hive & JDBC // Datenimport aus relationalen Datenbanken mit Sqoop // Big Data-Visualisierung: Diagrammarten, Tipps & Trends // Visualisierungs-Frameworks im Vergleich // D3.js: Entwicklung einiger Beispieldiagramme // Entwicklung einer abschließenden Big Data-Analyse-Lösung // Troubleshooting für die Arbeit mit Hadoop, Hive & HBase
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Der Turing Omnibus

Eine Reise durch die Informatik mit 66 Stationen

Author: A.K. Dewdney

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3642788726

Category: Computers

Page: 496

View: 3520

Der Turing Omnibus macht in 66 exzellent geschriebenen Beiträgen Station bei den interessantesten Themen aus der Informatik, der Computertechnologie und ihren Anwendungen.
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Verteiltes und Paralleles Datenmanagement

Von verteilten Datenbanken zu Big Data und Cloud

Author: Erhard Rahm,Gunter Saake,Kai-Uwe Sattler

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3642452426

Category: Computers

Page: 379

View: 2199

Das Buch vermittelt umfassende Grundlagen moderner Techniken des verteilten und parallelen Datenmanagements, die das Fundament moderner Informationssysteme bilden. Ausgehend von einer Betrachtung der Architekturvarianten, die sich aus verteilten sowie parallelen Hardwareinfrastrukturen ergeben, werden die Bereiche Datenverteilung, Anfrageverarbeitung sowie Konsistenzsicherung behandelt. Hierbei werden jeweils Verfahren und Techniken für klassische verteilte, parallele sowie moderne massiv-verteilte bzw. massiv-parallele Architekturen vorgestellt und hinsichtlich ihrer Eigenschaften diskutiert. Damit schlagen die Autoren die Brücke zwischen klassischen Verfahren und aktuellen Entwicklungen im Cloud- und Big Data-Umfeld.
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Datenbanksysteme

Konzepte und Techniken der Implementierung

Author: Theo Härder,Erhard Rahm

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3642980163

Category: Computers

Page: 582

View: 4041

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Einführung in SQL

Author: Alan Beaulieu

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3897219387

Category: Computers

Page: 353

View: 9536

SQL kann Spaß machen! Es ist ein erhebendes Gefühl, eine verworrene Datenmanipulation oder einen komplizierten Report mit einer einzigen Anweisung zu bewältigen und so einen Haufen Arbeit vom Tisch zu bekommen. Einführung in SQL bietet einen frischen Blick auf die Sprache, deren Grundlagen jeder Entwickler beherrschen muss. Die aktualisierte 2. Auflage deckt die Versionen MySQL 6.0, Oracle 11g und Microsoft SQL Server 2008 ab. Außerdem enthält sie neue Kapitel zu Views und Metadaten. SQL-Basics - in null Komma nichts durchstarten: Mit diesem leicht verständlichen Tutorial können Sie SQL systematisch und gründlich lernen, ohne sich zu langweilen. Es führt Sie rasch durch die Basics der Sprache und vermittelt darüber hinaus eine Reihe von häufig genutzten fortgeschrittenen Features. Mehr aus SQL-Befehlen herausholen: Alan Beaulieu will mehr vermitteln als die simple Anwendung von SQL-Befehlen: Er legt Wert auf ein tiefes Verständnis der SQL-Features und behandelt daher auch den Umgang mit Mengen, Abfragen innerhalb von Abfragen oder die überaus nützlichen eingebauten Funktionen von SQL. Die MySQL-Beispieldatenbank: Es gibt zwar viele Datenbankprodukte auf dem Markt, aber welches wäre zum Erlernen von SQL besser geeignet als MySQL, das weit verbreitete relationale Datenbanksystem? Der Autor hilft Ihnen, eine MySQL-Datenbank anzulegen, und nutzt diese für die Beispiele in diesem Buch. Übungen mit Lösungen: Zu jedem Thema finden Sie im Buch gut durchdachte Übungen mit Lösungen. So ist sichergestellt, dass Sie schnell Erfolgserlebnisse haben und das Gelernte auch praktisch umsetzen können.
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Cloud Migration

Author: Tobias Höllwarth

Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG

ISBN: 3826691776

Category:

Page: 291

View: 9237

Dieses Buch richtet sich an Manager und Unternehmer, die ber die konomisierung ihrer IT nachdenken m ssen. Und an Leser, die mehr ber die Cloud wissen, aber keine Spezialisten werden wollen. Das vorliegende Buch widmet sich ebenso umfassend wie fundiert den technischen, rechtlichen, steuerlichen, betriebswirtschaftlichen und kologischen Aspekten des Cloud Computing, dazu werden praxisrelevante Vorschl ge zur Anbieterauswahl und Zertifizierung gemacht sowie konkrete Checklisten zur Verf gung gestellt.
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Das Beste an JavaScript

Author: Douglas Crockford,Peter Klicman

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3897218763

Category: JavaScript (Computer program language)

Page: 163

View: 9968

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