Theorie der neuronalen Netze

Eine systematische Einführung

Author: Raul Rojas

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3642612318

Category: Computers

Page: 446

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Neuronale Netze sind ein Berechenbarkeitsparadigma, das in der Informatik zunehmende Beachtung findet. In diesem Buch werden theoretische Ansätze und Modelle, die in der Literatur verstreut sind, zu einer modellübergreifenden Theorie der künstlichen neuronalen Netze zusammengefügt. Mit ständigem Blick auf die Biologie wird - ausgehend von einfachsten Netzen - gezeigt, wie sich die Eigenschaften der Modelle verändern, wenn allgemeinere Berechnungselemente und Netztopologien eingeführt werden. Jedes Kapitel enthält Beispiele und ist ausführlich illustriert und durch bibliographische Anmerkungen abgerundet. Das Buch richtet sich an Leser, die sich einen Überblick verschaffen oder vorhandene Kenntnisse vertiefen wollen. Es ist als Grundlage für Neuroinformatikvorlesungen an deutschsprachigen Universitäten geeignet.
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Theorie der neuronalen Netze

eine systematische Einführung

Author: Raúl Rojas

Publisher: N.A

ISBN: 9783540563532

Category: Computers

Page: 446

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Neuronale Netze sind ein Berechenbarkeitsparadigma, das in der Informatik zunehmende Beachtung findet. In diesem Buch werden theoretische AnsAtze und Modelle, die in der Literatur verstreut sind, zu einer modellA1/4bergreifenden Theorie der kA1/4nstlichen neuronalen Netze zusammengefA1/4gt. Mit stAndigem Blick auf die Biologie wird - ausgehend von einfachsten Netzen - gezeigt, wie sich die Eigenschaften der Modelle verAndern, wenn allgemeinere Berechnungselemente und Netztopologien eingefA1/4hrt werden. Jedes Kapitel enthAlt Beispiele und ist ausfA1/4hrlich illustriert und durch bibliographische Anmerkungen abgerundet. Das Buch richtet sich an Leser, die sich einen Aoeberblick verschaffen oder vorhandene Kenntnisse vertiefen wollen. Es ist als Grundlage fA1/4r Neuroinformatikvorlesungen an deutschsprachigen UniversitAten geeignet.
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Theorie der neuronalen Netze

eine systematische Einführung

Author: Raúl Rojas

Publisher: N.A

ISBN: 9780387563534

Category: Neural networks (Computer science)

Page: 446

View: 3655

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Neural Networks

A Systematic Introduction

Author: Raul Rojas

Publisher: Springer Science & Business Media

ISBN: 3642610684

Category: Computers

Page: 502

View: 6528

Neural networks are a computing paradigm that is finding increasing attention among computer scientists. In this book, theoretical laws and models previously scattered in the literature are brought together into a general theory of artificial neural nets. Always with a view to biology and starting with the simplest nets, it is shown how the properties of models change when more general computing elements and net topologies are introduced. Each chapter contains examples, numerous illustrations, and a bibliography. The book is aimed at readers who seek an overview of the field or who wish to deepen their knowledge. It is suitable as a basis for university courses in neurocomputing.
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Der Schäfer Raul

eine Schafgeschichte

Author: Eva Muggenthaler

Publisher: N.A

ISBN: N.A

Category: Family & Relationships

Page: 28

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A shepherd named Raul is followed by his sheep when he moves to the city, where his odor reminds people of the idyllic countryside, causing a girl to fall in love with him.
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Neuronale Netze selbst programmieren

Ein verständlicher Einstieg mit Python

Author: Tariq Rashid

Publisher: O'Reilly

ISBN: 3960101031

Category: Computers

Page: 232

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Neuronale Netze sind Schlüsselelemente des Deep Learning und der Künstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Sie sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie beispielsweise Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos oder die Umwandlung von Sprache in Text. Dennoch verstehen nur wenige, wie neuronale Netze tatsächlich funktionieren. Dieses Buch nimmt Sie mit auf eine unterhaltsame Reise, die mit ganz einfachen Ideen beginnt und Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wie neuronale Netze arbeiten: - Zunächst lernen Sie die mathematischen Konzepte kennen, die den neuronalen Netzen zugrunde liegen. Dafür brauchen Sie keine tieferen Mathematikkenntnisse, denn alle mathematischen Ideen werden behutsam und mit vielen Illustrationen und Beispielen erläutert. Eine Kurzeinführung in die Analysis unterstützt Sie dabei. - Dann geht es in die Praxis: Nach einer Einführung in die populäre und leicht zu lernende Programmiersprache Python bauen Sie allmählich Ihr eigenes neuronales Netz mit Python auf. Sie bringen ihm bei, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, bis es eine Performance wie ein professionell entwickeltes Netz erreicht. - Im nächsten Schritt tunen Sie die Leistung Ihres neuronalen Netzes so weit, dass es eine Zahlenerkennung von 98 % erreicht – nur mit einfachen Ideen und simplem Code. Sie testen das Netz mit Ihrer eigenen Handschrift und werfen noch einen Blick in das mysteriöse Innere eines neuronalen Netzes. - Zum Schluss lassen Sie das neuronale Netz auf einem Raspberry Pi Zero laufen. Tariq Rashid erklärt diese schwierige Materie außergewöhnlich klar und verständlich, dadurch werden neuronale Netze für jeden Interessierten zugänglich und praktisch nachvollziehbar.
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Grundkurs Künstliche Intelligenz

Eine praxisorientierte Einführung

Author: Wolfgang Ertel

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3834894419

Category: Computers

Page: 334

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Alle Teilgebiete der KI werden mit dieser Einführung kompakt, leicht verständlich und anwendungsbezogen dargestellt. Hier schreibt jemand, der das Gebiet nicht nur bestens kennt, sondern auch in der Lehre engagiert und erfolgreich vertritt. Von der klassischen Logik über das Schließen mit Unsicherheit und maschinelles Lernen bis hin zu Anwendungen wie Expertensysteme oder lernfähige Roboter. Sie werden von dem sehr guten Überblick in dieses faszinierende Teilgebiet der Informatik profitieren. Und Sie gewinnen vertiefte Kenntnisse, z. B. hinsichtlich der wichtigsten Verfahren zur Repräsentation und Verarbeitung von Wissen. Vor allem steht der Anwendungsbezug im Fokus der Darstellung. Viele Übungsaufgaben mit Lösungen sowie eine strukturierte Liste mit Verweisen auf Literatur und Ressourcen im Web ermöglichen ein effektives und kurzweiliges Selbststudium. "Wolfgang Ertel [...] schafft es auf rund 300 Seiten verständlich zu erklären, wie Aussagenlogik, maschinelles Lernen und neuronale Netze die Grundlagen für künstliche Intelligenz bilden." Technology Review 04/2008
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Praktikum Neuronale Netze

Author: Heinrich Braun,Johannes Feulner,Rainer Malaka

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3642610005

Category: Computers

Page: 242

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Wer an den praktischen Anwendungen neuronaler Netze interessiert ist, erhält mit diesem Buch-Software-Paket eine solide Basis für eigene Versuche an PC oder UNIX-Workstation.
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Messen, Steuern und Regeln mit ICONNECT

Komponentenbasierte Bild- und Signalverarbeitungsanwendungen visuell programmiert

Author: Roland Mandl,Bernhard Sick

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3322872513

Category: Technology & Engineering

Page: 814

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Bei der Entwicklung komplexer Anwendungen im Bereich Messen, Steuern und Regeln werden typischerweise parametrisierte Basisalgorithmen (z.B. digitale Filter, FFT, PID-Regler) auf immer wieder neue Art und Weise kombiniert. Software-Ingenieure implementieren die Basisalgorithmen, die dann von Applikations-Ingenieuren zur effizienten Lösung komplexer Aufgabenstellungen verwendet werden. Das Buch zeigt, wie durch Einbeziehung des Softwarewerkzeuges ICONNECT diese Vorgehensweise unterstützt wird. Dem Buch ist eine CD beigelegt, die ICONNECT in einer Version enthält, die im Umfang der Modulbibliothek nicht eingeschränkt ist.
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Artificial Neural Networks for Speech and Vision

Author: Richard J. Mammone

Publisher: Chapman & Hall

ISBN: N.A

Category: Computers

Page: 586

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Presents some of the most promising current research in the design and training of artificial neural networks (ANNs) with applications in speech and vision, as reported by the investigators themselves. The volume is divided into three sections. The first gives an overview of the general field of ANN.
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Concepts for Neural Networks

A Survey

Author: Lawrence J. Landau

Publisher: Springer Science & Business Media

ISBN: 1447134273

Category: Computers

Page: 312

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Concepts for Neural Networks - A Survey provides a wide-ranging survey of concepts relating to the study of neural networks. It includes chapters explaining the basics of both artificial neural networks and the mathematics of neural networks, as well as chapters covering the more philosophical background to the topic and consciousness. There is also significant emphasis on the practical use of the techniques described in the area of robotics. Containing contributions from some of the world's leading specialists in their fields (including Dr. Ton Coolen and Professor Igor Aleksander), this volume will provide the reader with a good, general introduction to the basic concepts needed to understan d and use neural network technology.
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Advances in Neural Networks – ISNN 2015

12th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2015, Jeju, South Korea, October 15-18, 2015, Proceedings

Author: Xiaolin Hu,Yousheng Xia,Yunong Zhang,Dongbin Zhao

Publisher: Springer

ISBN: 331925393X

Category: Computers

Page: 510

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The volume LNCS 9377 constitutes the refereed proceedings of the 12th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2015, held in Jeju, South Korea in October 2015. The 55 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 97 submissions. These papers cover many topics of neural network-related research including intelligent control, neurodynamic analysis, memristive neurodynamics, computer vision, signal processing, machine learning, and optimization.
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The Handbook of Brain Theory and Neural Networks

Author: Michael A. Arbib,Fletcher Jones Professor of Computer Science and Professor of Biological Sciences Biomedical Engineering Neuroscience and Psychology Michael A Arbib,Prudence H. Arbib

Publisher: MIT Press

ISBN: 0262011972

Category: Computers

Page: 1290

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This second edition presents the enormous progress made in recent years in the many subfields related to the two great questions: how does the brain work? and, How can we build intelligent machines? This second edition greatly increases the coverage of models of fundamental neurobiology, cognitive neuroscience, and neural network approaches to language. (Midwest).
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Neural Networks for Applied Sciences and Engineering

From Fundamentals to Complex Pattern Recognition

Author: Sandhya Samarasinghe

Publisher: CRC Press

ISBN: 9781420013061

Category: Computers

Page: 570

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In response to the exponentially increasing need to analyze vast amounts of data, Neural Networks for Applied Sciences and Engineering: From Fundamentals to Complex Pattern Recognition provides scientists with a simple but systematic introduction to neural networks. Beginning with an introductory discussion on the role of neural networks in scientific data analysis, this book provides a solid foundation of basic neural network concepts. It contains an overview of neural network architectures for practical data analysis followed by extensive step-by-step coverage on linear networks, as well as, multi-layer perceptron for nonlinear prediction and classification explaining all stages of processing and model development illustrated through practical examples and case studies. Later chapters present an extensive coverage on Self Organizing Maps for nonlinear data clustering, recurrent networks for linear nonlinear time series forecasting, and other network types suitable for scientific data analysis. With an easy to understand format using extensive graphical illustrations and multidisciplinary scientific context, this book fills the gap in the market for neural networks for multi-dimensional scientific data, and relates neural networks to statistics. Features § Explains neural networks in a multi-disciplinary context § Uses extensive graphical illustrations to explain complex mathematical concepts for quick and easy understanding ? Examines in-depth neural networks for linear and nonlinear prediction, classification, clustering and forecasting § Illustrates all stages of model development and interpretation of results, including data preprocessing, data dimensionality reduction, input selection, model development and validation, model uncertainty assessment, sensitivity analyses on inputs, errors and model parameters Sandhya Samarasinghe obtained her MSc in Mechanical Engineering from Lumumba University in Russia and an MS and PhD in Engineering from Virginia Tech, USA. Her neural networks research focuses on theoretical understanding and advancements as well as practical implementations.
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Regelungstechnik III

Identifikation, Adaption, Optimierung

Author: Heinz Unbehauen

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3322943917

Category: Technology & Engineering

Page: 437

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Der dritte Band enthält Verfahren und Methoden, mit denen die dynamischen Systeme der Regelungstechnik sicher beherrscht werden können.
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Hybrid Modeling and Optimization of Manufacturing

Combining Artificial Intelligence and Finite Element Method

Author: Ramón Quiza,Omar López-Armas,J. Paulo Davim

Publisher: Springer Science & Business Media

ISBN: 3642280846

Category: Computers

Page: 95

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Artificial intelligence (AI) techniques and the finite element method (FEM) are both powerful computing tools, which are extensively used for modeling and optimizing manufacturing processes. The combination of these tools has resulted in a new flexible and robust approach as several recent studies have shown. This book aims to review the work already done in this field as well as to expose the new possibilities and foreseen trends. The book is expected to be useful for postgraduate students and researchers, working in the area of modeling and optimization of manufacturing processes.
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Fuzzy-Systeme

Author: Frank Klawonn,Jörg Gebhardt

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3322867846

Category: Technology & Engineering

Page: 276

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An Introduction to Neural Computing

Author: Igor Aleksander,Helen Morton

Publisher: Itp - Media

ISBN: N.A

Category: Computers

Page: 284

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The second edition of this text has been updated and includes material on new developments including neurocontrol, pattern analysis and dynamic systems. The book should be useful for undergraduate students of neural networks.
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Neurophilosophy at Work

Author: Paul Churchland

Publisher: Cambridge University Press

ISBN: 1139462806

Category: Science

Page: N.A

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Churchland explores the unfolding impact of the several empirical sciences of the mind, especially cognitive neurobiology and computational neuroscience on a variety of traditional issues central to the discipline of philosophy. Representing Churchland's most recent research, they continue his research program, launched over thirty years ago which has evolved into the field of neurophilosophy. Topics such as the nature of Consciousness, the nature of cognition and intelligence, the nature of moral knowledge and moral reasoning, neurosemantics or world-representation in the brain, the nature of our subjective sensory qualia and their relation to objective science, and the future of philosophy itself are here addressed in a lively, graphical, and accessible manner. Throughout the volume, Churchland's view that science is as important as philosophy is emphasised. Several of the color figures in the volume will allow the reader to perform some novel phenomenological experiments on his/her own visual system.
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Neural networks

theory and applications

Author: Richard J. Mammone,Rutgers University. Center for Computer Aids for Industrial Productivity

Publisher: Academic Pr

ISBN: N.A

Category: Computers

Page: 355

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Neural networks have attracted the interest of scientists from many disciplines: engineering, computer science, mathematics, physics, biology, and cognitive science. This volume collects 15 contributions written by leading international researchers that illustrate important features of various neural network methodologies. Topics discussed include the fundamental principles of neural networks and various modifications of basic neural systems that improve system performance in specific application domains. Where appropriate, improvements are demonstrated by numerical examples.
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