Neural Networks

A Systematic Introduction

Author: Raul Rojas

Publisher: Springer Science & Business Media

ISBN: 3642610684

Category: Computers

Page: 502

View: 5098

Neural networks are a computing paradigm that is finding increasing attention among computer scientists. In this book, theoretical laws and models previously scattered in the literature are brought together into a general theory of artificial neural nets. Always with a view to biology and starting with the simplest nets, it is shown how the properties of models change when more general computing elements and net topologies are introduced. Each chapter contains examples, numerous illustrations, and a bibliography. The book is aimed at readers who seek an overview of the field or who wish to deepen their knowledge. It is suitable as a basis for university courses in neurocomputing.
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Theorie der neuronalen Netze

Eine systematische Einführung

Author: Raul Rojas

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3642612318

Category: Computers

Page: 446

View: 1676

Neuronale Netze sind ein Berechenbarkeitsparadigma, das in der Informatik zunehmende Beachtung findet. In diesem Buch werden theoretische Ansätze und Modelle, die in der Literatur verstreut sind, zu einer modellübergreifenden Theorie der künstlichen neuronalen Netze zusammengefügt. Mit ständigem Blick auf die Biologie wird - ausgehend von einfachsten Netzen - gezeigt, wie sich die Eigenschaften der Modelle verändern, wenn allgemeinere Berechnungselemente und Netztopologien eingeführt werden. Jedes Kapitel enthält Beispiele und ist ausführlich illustriert und durch bibliographische Anmerkungen abgerundet. Das Buch richtet sich an Leser, die sich einen Überblick verschaffen oder vorhandene Kenntnisse vertiefen wollen. Es ist als Grundlage für Neuroinformatikvorlesungen an deutschsprachigen Universitäten geeignet.
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Theorie der neuronalen Netze

eine systematische Einführung

Author: Raúl Rojas

Publisher: N.A

ISBN: 9783540563532

Category: Computers

Page: 446

View: 2825

Neuronale Netze sind ein Berechenbarkeitsparadigma, das in der Informatik zunehmende Beachtung findet. In diesem Buch werden theoretische AnsAtze und Modelle, die in der Literatur verstreut sind, zu einer modellA1/4bergreifenden Theorie der kA1/4nstlichen neuronalen Netze zusammengefA1/4gt. Mit stAndigem Blick auf die Biologie wird - ausgehend von einfachsten Netzen - gezeigt, wie sich die Eigenschaften der Modelle verAndern, wenn allgemeinere Berechnungselemente und Netztopologien eingefA1/4hrt werden. Jedes Kapitel enthAlt Beispiele und ist ausfA1/4hrlich illustriert und durch bibliographische Anmerkungen abgerundet. Das Buch richtet sich an Leser, die sich einen Aoeberblick verschaffen oder vorhandene Kenntnisse vertiefen wollen. Es ist als Grundlage fA1/4r Neuroinformatikvorlesungen an deutschsprachigen UniversitAten geeignet.
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Theorie der neuronalen Netze

eine systematische Einführung

Author: Raúl Rojas

Publisher: N.A

ISBN: 9780387563534

Category: Neural networks (Computer science)

Page: 446

View: 364

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Die Rechenmaschinen von Konrad Zuse

Author: Raul Rojas

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3642719449

Category: Computers

Page: 221

View: 1422

Das Buch würdigt den großen Pionier der Informatik, dessen Erfindungen das Computerzeitalter mitbegründet haben. Erstmals wird die Architektur der Rechenmaschinen detailliert beschrieben. Ein Stück Lebens-, Computer- und Zeitgeschichte reflektieren Zuses gescheiterte Versuche der Patentanmeldung. Highlight für Leser: Eine Java-Simulation der Z3, im Buch vorgestellt und über Internet zugänglich!
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Neuronale Netze selbst programmieren

Ein verständlicher Einstieg mit Python

Author: Tariq Rashid

Publisher: O'Reilly

ISBN: 3960101031

Category: Computers

Page: 232

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Neuronale Netze sind Schlüsselelemente des Deep Learning und der Künstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Sie sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie beispielsweise Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos oder die Umwandlung von Sprache in Text. Dennoch verstehen nur wenige, wie neuronale Netze tatsächlich funktionieren. Dieses Buch nimmt Sie mit auf eine unterhaltsame Reise, die mit ganz einfachen Ideen beginnt und Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wie neuronale Netze arbeiten: - Zunächst lernen Sie die mathematischen Konzepte kennen, die den neuronalen Netzen zugrunde liegen. Dafür brauchen Sie keine tieferen Mathematikkenntnisse, denn alle mathematischen Ideen werden behutsam und mit vielen Illustrationen und Beispielen erläutert. Eine Kurzeinführung in die Analysis unterstützt Sie dabei. - Dann geht es in die Praxis: Nach einer Einführung in die populäre und leicht zu lernende Programmiersprache Python bauen Sie allmählich Ihr eigenes neuronales Netz mit Python auf. Sie bringen ihm bei, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, bis es eine Performance wie ein professionell entwickeltes Netz erreicht. - Im nächsten Schritt tunen Sie die Leistung Ihres neuronalen Netzes so weit, dass es eine Zahlenerkennung von 98 % erreicht – nur mit einfachen Ideen und simplem Code. Sie testen das Netz mit Ihrer eigenen Handschrift und werfen noch einen Blick in das mysteriöse Innere eines neuronalen Netzes. - Zum Schluss lassen Sie das neuronale Netz auf einem Raspberry Pi Zero laufen. Tariq Rashid erklärt diese schwierige Materie außergewöhnlich klar und verständlich, dadurch werden neuronale Netze für jeden Interessierten zugänglich und praktisch nachvollziehbar.
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Können Roboter lügen? (Telepolis)

Essays zur Robotik und Künstlicher Intelligenz

Author: Raúl Rojas

Publisher: Heise Zeitschriften Verlag GmbH & Co. KG

ISBN: 3944099923

Category: Science

Page: 150

View: 8323

Dieses e-Book bietet dem Leser eine Sammlung von Essays über Kognitionswissenschaften, Mikroelektronik und Robotik, die in den Jahren 2011 bis 2013 in Telepolis erschienen sind. Wenn wir intelligente Maschinen bauen möchten, sollten wir als erstes die Intelligenz der Menschen und anderer Lebewesen unter der Lupe nehmen. So beschäftigen sich die Texte über das menschliche Gehirn mit der Struktur und Vernetzung unseren Neuronen, mit Messungen der neuronalen Aktivität und mit dem "Human Brain Project". Als Informatiker har Rojas seit Jahrzehnten die rasche Entwicklung der Mikroelektronik und die Möglichkeiten, die sie bietet, verfolgt, um intelligentes Verhalten in Maschinen nachzubauen. Das Mooresche Gesetz scheint sich immer wieder selbst am eigenen Schopf aus dem Sumpf zu ziehen, um alle technischen Schwierigkeiten zu überwinden. Milliarden von elektronischen Komponenten verbergen sich bereits in kleinsten Rechenmaschinen. Das Problem ist aber nun ein anderes, nämlich die Energiezufuhr zu garantieren und die übermäßige Wärmeentwicklung unter Kontrolle zu bringen. An der Stelle bleibt das biologische Vorbild immer noch unerreicht. Der dritte Teil über Robotik und KI gibt einen Einblick in die Arbeit, die in den letzten Jahren auf diesem Gebiet geleistet worden ist. Wir wären froh, mit Robotern die Eleganz eines Insekts bei der Bewältigung von Hindernissen zu erreichen. Wir können aber schon heute kleine und große Roboter - z.B. autonome Fahrzeuge - mit kognitiven Architekturen ausstatten, die eine effiziente und nützliche Funktionalität erlauben. Die Kapitel über Roboter, die lügen, bzw. über das Watson-System zeigen die zwei Seiten der Medaille: Wie weit die künstliche Intelligenz gekommen ist und wie weit entfernt sie doch noch vom Ziel bleibt.
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Praktikum Neuronale Netze

Author: Heinrich Braun,Johannes Feulner,Rainer Malaka

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3642610005

Category: Computers

Page: 242

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Wer an den praktischen Anwendungen neuronaler Netze interessiert ist, erhält mit diesem Buch-Software-Paket eine solide Basis für eigene Versuche an PC oder UNIX-Workstation.
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Artificial Neural Networks for Speech and Vision

Author: Richard J. Mammone

Publisher: Chapman & Hall

ISBN: N.A

Category: Computers

Page: 586

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Presents some of the most promising current research in the design and training of artificial neural networks (ANNs) with applications in speech and vision, as reported by the investigators themselves. The volume is divided into three sections. The first gives an overview of the general field of ANN.
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The Handbook of Brain Theory and Neural Networks

Author: Michael A. Arbib,Fletcher Jones Professor of Computer Science and Professor of Biological Sciences Biomedical Engineering Neuroscience and Psychology Michael A Arbib,Prudence H. Arbib

Publisher: MIT Press

ISBN: 0262011972

Category: Computers

Page: 1290

View: 7845

This second edition presents the enormous progress made in recent years in the many subfields related to the two great questions: how does the brain work? and, How can we build intelligent machines? This second edition greatly increases the coverage of models of fundamental neurobiology, cognitive neuroscience, and neural network approaches to language. (Midwest).
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Neural Networks for Applied Sciences and Engineering

From Fundamentals to Complex Pattern Recognition

Author: Sandhya Samarasinghe

Publisher: CRC Press

ISBN: 9781420013061

Category: Computers

Page: 570

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In response to the exponentially increasing need to analyze vast amounts of data, Neural Networks for Applied Sciences and Engineering: From Fundamentals to Complex Pattern Recognition provides scientists with a simple but systematic introduction to neural networks. Beginning with an introductory discussion on the role of neural networks in scientific data analysis, this book provides a solid foundation of basic neural network concepts. It contains an overview of neural network architectures for practical data analysis followed by extensive step-by-step coverage on linear networks, as well as, multi-layer perceptron for nonlinear prediction and classification explaining all stages of processing and model development illustrated through practical examples and case studies. Later chapters present an extensive coverage on Self Organizing Maps for nonlinear data clustering, recurrent networks for linear nonlinear time series forecasting, and other network types suitable for scientific data analysis. With an easy to understand format using extensive graphical illustrations and multidisciplinary scientific context, this book fills the gap in the market for neural networks for multi-dimensional scientific data, and relates neural networks to statistics. Features § Explains neural networks in a multi-disciplinary context § Uses extensive graphical illustrations to explain complex mathematical concepts for quick and easy understanding ? Examines in-depth neural networks for linear and nonlinear prediction, classification, clustering and forecasting § Illustrates all stages of model development and interpretation of results, including data preprocessing, data dimensionality reduction, input selection, model development and validation, model uncertainty assessment, sensitivity analyses on inputs, errors and model parameters Sandhya Samarasinghe obtained her MSc in Mechanical Engineering from Lumumba University in Russia and an MS and PhD in Engineering from Virginia Tech, USA. Her neural networks research focuses on theoretical understanding and advancements as well as practical implementations.
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Messen, Steuern und Regeln mit ICONNECT

Komponentenbasierte Bild- und Signalverarbeitungsanwendungen visuell programmiert

Author: Roland Mandl,Bernhard Sick

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3322872513

Category: Technology & Engineering

Page: 814

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Bei der Entwicklung komplexer Anwendungen im Bereich Messen, Steuern und Regeln werden typischerweise parametrisierte Basisalgorithmen (z.B. digitale Filter, FFT, PID-Regler) auf immer wieder neue Art und Weise kombiniert. Software-Ingenieure implementieren die Basisalgorithmen, die dann von Applikations-Ingenieuren zur effizienten Lösung komplexer Aufgabenstellungen verwendet werden. Das Buch zeigt, wie durch Einbeziehung des Softwarewerkzeuges ICONNECT diese Vorgehensweise unterstützt wird. Dem Buch ist eine CD beigelegt, die ICONNECT in einer Version enthält, die im Umfang der Modulbibliothek nicht eingeschränkt ist.
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Zerspantechnik

Author: Eberhard Paucksch

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3322943305

Category: Technology & Engineering

Page: 406

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"Zerspantechnik" ist das im deutschen Sprachraum am weitesten verbreitete Lehrbuch über die spangebenden Bearbeitungsverfahren. Es ist mit Hinweisen auf die DIN-Normen und VDI-Richtlinien versehen und enthält Rechenbeispiele mit praktischen Zahlenwerten. Durch regelmäßige Überarbeitung wird es stets auf dem neuesten Stand der Technik und der Normung gehalten. Hinweise auf moderne Werkzeugkonstruktionen, alle notwendigen Formeln für Berechnungen, Entwicklungstendenzen bei allen Bearbeitungsverfahren und Abwandlungen für die Feinbearbeitung sind enthalten.
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Neural networks

theory and applications

Author: Richard J. Mammone,Rutgers University. Center for Computer Aids for Industrial Productivity

Publisher: Academic Pr

ISBN: N.A

Category: Computers

Page: 355

View: 5098

Neural networks have attracted the interest of scientists from many disciplines: engineering, computer science, mathematics, physics, biology, and cognitive science. This volume collects 15 contributions written by leading international researchers that illustrate important features of various neural network methodologies. Topics discussed include the fundamental principles of neural networks and various modifications of basic neural systems that improve system performance in specific application domains. Where appropriate, improvements are demonstrated by numerical examples.
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Concepts for Neural Networks

A Survey

Author: Lawrence J. Landau

Publisher: Springer Science & Business Media

ISBN: 1447134273

Category: Computers

Page: 312

View: 7262

Concepts for Neural Networks - A Survey provides a wide-ranging survey of concepts relating to the study of neural networks. It includes chapters explaining the basics of both artificial neural networks and the mathematics of neural networks, as well as chapters covering the more philosophical background to the topic and consciousness. There is also significant emphasis on the practical use of the techniques described in the area of robotics. Containing contributions from some of the world's leading specialists in their fields (including Dr. Ton Coolen and Professor Igor Aleksander), this volume will provide the reader with a good, general introduction to the basic concepts needed to understan d and use neural network technology.
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Advances in Neural Networks – ISNN 2015

12th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2015, Jeju, South Korea, October 15-18, 2015, Proceedings

Author: Xiaolin Hu,Yousheng Xia,Yunong Zhang,Dongbin Zhao

Publisher: Springer

ISBN: 331925393X

Category: Computers

Page: 510

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The volume LNCS 9377 constitutes the refereed proceedings of the 12th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2015, held in Jeju, South Korea in October 2015. The 55 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 97 submissions. These papers cover many topics of neural network-related research including intelligent control, neurodynamic analysis, memristive neurodynamics, computer vision, signal processing, machine learning, and optimization.
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Das Geheimnis des menschlichen Denkens

Einblicke in das Reverse Engineering des Gehirns

Author: Ray Kurzweil

Publisher: Lola Books

ISBN: 394420316X

Category: Science

Page: 352

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Der Wettlauf um das Gehirn hat begonnen. Sowohl die EU als auch die USA haben gewaltige Forschungsprojekte ins Leben gerufen um das Geheimnis des menschlichen Denkens zu entschlüsseln. 2023 soll es dann soweit sein: Das menschliche Gehirn kann vollständig simuliert werden. In "Das Geheimnis des menschlichen Denkens" gewährt Googles Chefingenieur Ray Kurzweil einen spannenden Einblick in das Reverse Engineering des Gehirns. Er legt dar, wie mithilfe der Mustererkennungstheorie des Geistes der ungeheuren Komplexität des Gehirns beizukommen ist und wirft einen ebenso präzisen wie überraschenden Blick auf die am Horizont sich bereits abzeichnende Zukunft. Ist das menschliche Gehirn erst einmal simuliert, wird künstliche Intelligenz die Fähigkeiten des Menschen schon bald übertreffen. Ein Ereignis, das Kurzweil aufgrund der bereits in "Menschheit 2.0" entworfenen exponentiellen Wachstumskurve der Informationstechnologien bereits für das Jahr 2029 prognostiziert. Aber was dann? Kurzweil ist zuversichtlich, dass die Vorteile künstlicher Intelligenz mögliche Bedrohungsszenarien überwiegen und sie uns entscheidend dabei hilft, uns weiterzuentwickeln und die Herausforderungen der Zukunft zu meistern.
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Maschinelles Lernen

Author: Ethem Alpaydın

Publisher: Oldenbourg Verlag

ISBN: 9783486581140

Category:

Page: 440

View: 1259

Unter maschinellem Lernen versteht man die kunstliche Generierung von Wissen aus Erfahrung. Das vorliegende Buch diskutiert Methoden aus den Bereichen Statistik, Mustererkennung etc. und versucht, die unterschiedlichen Ansatze zu kombinieren, um moglichst effiziente Losungen zu finden."
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Hybrid Modeling and Optimization of Manufacturing

Combining Artificial Intelligence and Finite Element Method

Author: Ramón Quiza,Omar López-Armas,J. Paulo Davim

Publisher: Springer Science & Business Media

ISBN: 3642280846

Category: Computers

Page: 95

View: 3034

Artificial intelligence (AI) techniques and the finite element method (FEM) are both powerful computing tools, which are extensively used for modeling and optimizing manufacturing processes. The combination of these tools has resulted in a new flexible and robust approach as several recent studies have shown. This book aims to review the work already done in this field as well as to expose the new possibilities and foreseen trends. The book is expected to be useful for postgraduate students and researchers, working in the area of modeling and optimization of manufacturing processes.
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Einführung in die bash-Shell

Author: Cameron Newham,Bill Rosenblatt

Publisher: Springer DE

ISBN: 9783897214248

Category: UNIX (Computer file)

Page: 350

View: 6172

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