Learning Elastic Stack 6.0

A beginner’s guide to distributed search, analytics, and visualization using Elasticsearch, Logstash and Kibana

Author: Pranav Shukla,Sharath Kumar

Publisher: Packt Publishing Ltd

ISBN: 1787285863

Category: Computers

Page: 434

View: 1128

Deliver end-to-end real-time distributed data processing solutions by leveraging the power of Elastic Stack 6.0 Key Features - Get to grips with the new features introduced in Elastic Stack 6.0 - Get valuable insights from your data by working with the different components of the Elastic stack such as Elasticsearch, Logstash, Kibana, X-Pack, and Beats - Includes handy tips and techniques to build, deploy and manage your Elastic applications efficiently on-premise or on the cloud Book Description The Elastic Stack is a powerful combination of tools for distributed search, analytics, logging, and visualization of data from medium to massive data sets. The newly released Elastic Stack 6.0 brings new features and capabilities that empower users to find unique, actionable insights through these techniques. This book will give you a fundamental understanding of what the stack is all about, and how to use it efficiently to build powerful real-time data processing applications. After a quick overview of the newly introduced features in Elastic Stack 6.0, you’ll learn how to set up the stack by installing the tools, and see their basic configurations. Then it shows you how to use Elasticsearch for distributed searching and analytics, along with Logstash for logging, and Kibana for data visualization. It also demonstrates the creation of custom plugins using Kibana and Beats. You’ll find out about Elastic X-Pack, a useful extension for effective security and monitoring. We also provide useful tips on how to use the Elastic Cloud and deploy the Elastic Stack in production environments. On completing this book, you’ll have a solid foundational knowledge of the basic Elastic Stack functionalities. You’ll also have a good understanding of the role of each component in the stack to solve different data processing problems. What you will learn - Familiarize yourself with the different components of the Elastic Stack - Get to know the new functionalities introduced in Elastic Stack 6.0 - Effectively build your data pipeline to get data from terabytes or petabytes of data into Elasticsearch and Logstash for searching and logging - Use Kibana to visualize data and tell data stories in real-time - Secure, monitor, and use the alerting and reporting capabilities of Elastic Stack - Take your Elastic application to an on-premise or cloud-based production environment Who this book is for This book is for data professionals who want to get amazing insights and business metrics from their data sources. If you want to get a fundamental understanding of the Elastic Stack for distributed, real-time processing of data, this book will help you. A fundamental knowledge of JSON would be useful, but is not mandatory. No previous experience with the Elastic Stack is required.
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Elasticsearch

Ein praktischer Einstieg

Author: Florian Hopf

Publisher: dpunkt.verlag

ISBN: 3864918278

Category: Computers

Page: 262

View: 3156

Elasticsearch ist ein auf Apache Lucene basierender Suchserver, der JSON-Dokumente speichern und durchsuchen kann. Durch den verteilten Aufbau ist die Ablage sehr großer Datenmengen möglich. Neben Volltextinhalten können auch strukturierte Daten verwaltet und mit Aggregationen leicht gruppiert und ausgelesen werden. Dokumente, Suchanfragen und administrative Aufgaben werden in JSON formuliert und per HTTP oder über die Java-API ausgetauscht. Das Buch stellt anhand eines durchgehenden Beispiels die Nutzung von Elasticsearch vor. Nach einem einführenden Kapitel, in dem eine klassische Suchanwendung von Grund auf aufgebaut wird, werden in den anschließenden Kapiteln jeweils unterschiedliche Aspekte genauer beleuchtet. Unter anderem werden die folgenden Themenbereiche angesprochen: • Umgang mit Text • Relevanz in Suchergebnissen • Möglichkeiten der Indizierung • Verteilung der Daten • Datenmodellierung • Aggregationen • Aspekte des Produktivbetriebs • Logdaten in Elasticsearch Der Großteil des Buches ist unabhängig von der Programmiersprache gehalten, es wird jedoch auch auf die Java- und JavaScript-APIs zum Zugriff auf Elasticsearch eingegangen. Der Leser hat nach der Lektüre das notwendige Rüstzeug, um eigene Anwendungen auf Basis von Elasticsearch umzusetzen.
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Machine Learning with the Elastic Stack

Expert techniques to integrate machine learning with distributed search and analytics

Author: Rich Collier,Bahaaldine Azarmi

Publisher: Packt Publishing Ltd

ISBN: 1788471776

Category: Computers

Page: 304

View: 3567

Leverage Elastic Stack’s machine learning features to gain valuable insight from your data Key Features Combine machine learning with the analytic capabilities of Elastic Stack Analyze large volumes of search data and gain actionable insight from them Use external analytical tools with your Elastic Stack to improve its performance Book Description Machine Learning with the Elastic Stack is a comprehensive overview of the embedded commercial features of anomaly detection and forecasting. The book starts with installing and setting up Elastic Stack. You will perform time series analysis on varied kinds of data, such as log files, network flows, application metrics, and financial data. As you progress through the chapters, you will deploy machine learning within the Elastic Stack for logging, security, and metrics. In the concluding chapters, you will see how machine learning jobs can be automatically distributed and managed across the Elasticsearch cluster and made resilient to failure. By the end of this book, you will understand the performance aspects of incorporating machine learning within the Elastic ecosystem and create anomaly detection jobs and view results from Kibana directly. What you will learn Install the Elastic Stack to use machine learning features Understand how Elastic machine learning is used to detect a variety of anomaly types Apply effective anomaly detection to IT operations and security analytics Leverage the output of Elastic machine learning in custom views, dashboards, and proactive alerting Combine your created jobs to correlate anomalies of different layers of infrastructure Learn various tips and tricks to get the most out of Elastic machine learning Who this book is for If you are a data professional eager to gain insight on Elasticsearch data without having to rely on a machine learning specialist or custom development, Machine Learning with the Elastic Stack is for you. Those looking to integrate machine learning within their search and analytics applications will also find this book very useful. Prior experience with the Elastic Stack is needed to get the most out of this book.
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Learning ELK Stack

Author: Saurabh Chhajed

Publisher: Packt Publishing Ltd

ISBN: 1785886703

Category: Computers

Page: 206

View: 4628

Build mesmerizing visualizations, analytics, and logs from your data using Elasticsearch, Logstash, and Kibana About This Book Solve all your data analytics problems with the ELK stack Explore the power of Kibana4 search and visualizations built over Elasticsearch queries and learn about the features and plugins of Logstash Develop a complete data pipeline using the ELK stack Who This Book Is For If you are a developer or DevOps engineer interested in building a system that provides amazing insights and business metrics out of data sources, of various formats and types, using the open source technology stack that ELK provides, then this book is for you. Basic knowledge of Unix or any programming language will be helpful to make the most out of this book. What You Will Learn Install, configure, and run Elasticsearch, Logstash, and Kibana Understand the need for log analytics and the current challenges in log analysis Build your own data pipeline using the ELK stack Familiarize yourself with the key features of Logstash and the variety of input, filter, and output plugins it provides Build your own custom Logstash plugin Create actionable insights using charts, histograms, and quick search features in Kibana4 Understand the role of Elasticsearch in the ELK stack In Detail The ELK stack—Elasticsearch, Logstash, and Kibana, is a powerful combination of open source tools. Elasticsearch is for deep search and data analytics. Logstash is for centralized logging, log enrichment, and parsing. Kibana is for powerful and beautiful data visualizations. In short, the Elasticsearch ELK stack makes searching and analyzing data easier than ever before. This book will introduce you to the ELK (Elasticsearch, Logstash, and Kibana) stack, starting by showing you how to set up the stack by installing the tools, and basic configuration. You'll move on to building a basic data pipeline using the ELK stack. Next, you'll explore the key features of Logstash and its role in the ELK stack, including creating Logstash plugins, which will enable you to use your own customized plugins. The importance of Elasticsearch and Kibana in the ELK stack is also covered, along with various types of advanced data analysis, and a variety of charts, tables ,and maps. Finally, by the end of the book you will be able to develop full-fledged data pipeline using the ELK stack and have a solid understanding of the role of each of the components. Style and approach This book is a step-by-step guide, complete with various examples to solve your data analytics problems by using the ELK stack to explore and visualize data.
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Mastering Elastic Stack

Author: Yuvraj Gupta,Ravi Kumar Gupta

Publisher: Packt Publishing Ltd

ISBN: 1786468050

Category: Computers

Page: 522

View: 8285

Get the most out of the Elastic Stack for various complex analytics using this comprehensive and practical guide About This Book Your one-stop solution to perform advanced analytics with Elasticsearch, Logstash, and Kibana Learn how to make better sense of your data by searching, analyzing, and logging data in a systematic way This highly practical guide takes you through an advanced implementation on the ELK stack in your enterprise environment Who This Book Is For This book cater to developers using the Elastic stack in their day-to-day work who are familiar with the basics of Elasticsearch, Logstash, and Kibana, and now want to become an expert at using the Elastic stack for data analytics. What You Will Learn Build a pipeline with help of Logstash and Beats to visualize Elasticsearch data in Kibana Use Beats to ship any type of data to the Elastic stack Understand Elasticsearch APIs, modules, and other advanced concepts Explore Logstash and it's plugins Discover how to utilize the new Kibana UI for advanced analytics See how to work with the Elastic Stack using other advanced configurations Customize the Elastic Stack and plugin development for each of the component Work with the Elastic Stack in a production environment Explore the various components of X-Pack in detail. In Detail Even structured data is useless if it can't help you to take strategic decisions and improve existing system. If you love to play with data, or your job requires you to process custom log formats, design a scalable analysis system, and manage logs to do real-time data analysis, this book is your one-stop solution. By combining the massively popular Elasticsearch, Logstash, Beats, and Kibana, elastic.co has advanced the end-to-end stack that delivers actionable insights in real time from almost any type of structured or unstructured data source. If your job requires you to process custom log formats, design a scalable analysis system, explore a variety of data, and manage logs, this book is your one-stop solution. You will learn how to create real-time dashboards and how to manage the life cycle of logs in detail through real-life scenarios. This book brushes up your basic knowledge on implementing the Elastic Stack and then dives deeper into complex and advanced implementations of the Elastic Stack. We'll help you to solve data analytics challenges using the Elastic Stack and provide practical steps on centralized logging and real-time analytics with the Elastic Stack in production. You will get to grip with advanced techniques for log analysis and visualization. Newly announced features such as Beats and X-Pack are also covered in detail with examples. Toward the end, you will see how to use the Elastic stack for real-world case studies and we'll show you some best practices and troubleshooting techniques for the Elastic Stack. Style and approach This practical guide shows you how to perform advanced analytics with the Elastic stack through real-world use cases. It includes common and some not so common scenarios to use the Elastic stack for data analysis.
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Continuous Delivery

Der pragmatische Einstieg

Author: Eberhard Wolff

Publisher: dpunkt.verlag

ISBN: 3864919312

Category: Computers

Page: 282

View: 9155

Continuous Delivery ermöglicht es, Software viel schneller und mit wesentlich höherer Zuverlässigkeit in Produktion zu bringen, als es bisher möglich war. Grundlage dafür ist eine Continuous-Delivery-Pipeline, die das Ausrollen der Software weitgehend automatisiert und so einen reproduzierbaren, risikoarmen Prozess für die Bereitstellung neuer Releases bietet. Dieses Buch macht Sie mit dem Aufbau einer Continuous-Delivery-Pipeline vertraut und erklärt, welche Technologien Sie dazu einsetzen können. Dabei lernen Sie u.a. folgende Themen kennen: • Infrastruktur-Automatisierung mit Chef, Docker und Vagrant • Automatisierung von Builds und Continuous Integration • Akzeptanztests, Kapazitätstests, exploratives Testen • Einführung von Continuous Delivery im Unternehmen • Continuous Delivery und DevOps • Auswirkungen auf die Softwarearchitektur Als praktisches Beispiel wird ein konkreter Technologie- Stack vorgestellt. Zahlreiche Aufgaben und Vorschläge für weitergehende Experimente laden Sie darüber hinaus zur praktischen Vertiefung des Themas ein. Nach der Lektüre können Sie abschätzen, welche Vorteile Continuous Delivery konkret bietet, und Sie verfügen über das nötige Handwerkszeug, um Continuous Delivery in Ihrem eigenen Arbeitsumfeld zu etablieren. Die Neuauflage wurde in Bezug auf Werkzeuge wie Docker, Jenkins, Graphite und den ELK-Stack aktualisiert. An neuen Themen sind Docker Compose, Docker Machine, Immutable Server, Microservices und die Einführung von Continuous Delivery ohne DevOps hinzugekommen.
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Die Kunst des SEO

Author: Eric Enge,Stephan Spencer,Jessie Stricchiola,Rand Fishkin

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3868993754

Category:

Page: 824

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Geballte Expertise von vier namhaften SEO-Profis: Die Kunst des SEO vermitteln das Wissen, das Sie fur Aufbau und Durchfuhrung einer erfolgreichen SEO-Strategie benotigen. Die beschriebenen Methoden reichen dabei von einfachen bis hin zu anspruchsvollen Manahmen. Auch aktuelle Entwicklungen beim Suchmaschinenranking werden einbezogen, so zum Beispiel der Einfluss von Social Media und Nutzerbeteiligung auf die Suchergebnisse. Kurzum: Die Kunst des SEO ist ein umfassendes und fur alle SEO-Profis hochinteressantes Fachbuch. Ausgewahlte Stimmen zur Originalausgabe: "SEO-Expertise ist heute eine Grundvoraussetzung fur erfolgreiches Online-Business. Dieses Buch, das von vier der besten SEO-Praktiker geschrieben wurde, die es gibt, vermittelt alles, was man heute in diesem Bereich wissen muss." Tony Hsieh, CEO von Zappos.com und Autor des Bestsellers Delivering Happiness "Frei von Hype, reich an Fakten und vollgestopft mit Erkenntnissen, die unverzichtbar fur jeden sind, der SEO umfassend verstehen mochte." Seth Godin, Autor von We Are All Weird und anderen Buchern
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Learning Kibana 5.0

Author: Bahaaldine Azarmi

Publisher: Packt Publishing Ltd

ISBN: 1786465795

Category: Computers

Page: 284

View: 3829

Exploit the visualization capabilities of Kibana and build powerful interactive dashboards About This Book Introduction to data-driven architecture and the Elastic stack Build effective dashboards for data visualization and explore datasets with Elastic Graph A comprehensive guide to learning scalable data visualization techniques in Kibana Who This Book Is For If you are a developer, data visualization engineer, or data scientist who wants to get the best of data visualization at scale then this book is perfect for you. A basic understanding of Elasticsearch and Logstash is required to make the best use of this book. What You Will Learn How to create visualizations in Kibana Ingest log data, structure an Elasticsearch cluster, and create visualization assets in Kibana Embed Kibana visualization on web pages Scaffold, develop, and deploy new Kibana & Timelion customizations Build a metrics dashboard in Timelion based on time series data Use the Graph plugin visualization feature and leverage a graph query Create, implement, package, and deploy a new custom plugin Use Prelert to solve anomaly detection challenges In Detail Kibana is an open source data visualization platform that allows you to interact with your data through stunning, powerful graphics. Its simple, browser-based interface enables you to quickly create and share dynamic dashboards that display changes to Elasticsearch queries in real time. In this book, you'll learn how to use the Elastic stack on top of a data architecture to visualize data in real time. All data architectures have different requirements and expectations when it comes to visualizing the data, whether it's logging analytics, metrics, business analytics, graph analytics, or scaling them as per your business requirements. This book will help you master Elastic visualization tools and adapt them to the requirements of your project. You will start by learning how to use the basic visualization features of Kibana 5. Then you will be shown how to implement a pure metric analytics architecture and visualize it using Timelion, a very recent and trendy feature of the Elastic stack. You will learn how to correlate data using the brand-new Graph visualization and build relationships between documents. Finally, you will be familiarized with the setup of a Kibana development environment so that you can build a custom Kibana plugin. By the end of this book you will have all the information needed to take your Elastic stack skills to a new level of data visualization. Style and approach This book takes a comprehensive, step-by-step approach to working with the visualization aspects of the Elastic stack. Every concept is presented in a very easy-to-follow manner that shows you both the logic and method of implementation. Real world cases are referenced to highlight how each of the key concepts can be put to practical use.
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Mastering Elasticsearch 5.x

Author: Bharvi Dixit

Publisher: Packt Publishing Ltd

ISBN: 1786468875

Category: Computers

Page: 428

View: 4370

Master the intricacies of Elasticsearch 5 and use it to create flexible and scalable search solutions About This Book Master the searching, indexing, and aggregation features in ElasticSearch Improve users' search experience with Elasticsearch's functionalities and develop your own Elasticsearch plugins A comprehensive, step-by-step guide to master the intricacies of ElasticSearch with ease Who This Book Is For If you have some prior working experience with Elasticsearch and want to take your knowledge to the next level, this book will be the perfect resource for you.If you are a developer who wants to implement scalable search solutions with Elasticsearch, this book will also help you. Some basic knowledge of the query DSL and data indexing is required to make the best use of this book. What You Will Learn Understand Apache Lucene and Elasticsearch 5's design and architecture Use and configure the new and improved default text scoring mechanism in Apache Lucene 6 Know how to overcome the pitfalls while handling relational data in Elasticsearch Learn about choosing the right queries according to the use cases and master the scripting module including new default scripting language, painlessly Explore the right way of scaling production clusters to improve the performance of Elasticsearch Master the searching, indexing, and aggregation features in Elasticsearch Develop your own Elasticsearch plugins to extend the functionalities of Elasticsearch In Detail Elasticsearch is a modern, fast, distributed, scalable, fault tolerant, and open source search and analytics engine. Elasticsearch leverages the capabilities of Apache Lucene, and provides a new level of control over how you can index and search even huge sets of data. This book will give you a brief recap of the basics and also introduce you to the new features of Elasticsearch 5. We will guide you through the intermediate and advanced functionalities of Elasticsearch, such as querying, indexing, searching, and modifying data. We'll also explore advanced concepts, including aggregation, index control, sharding, replication, and clustering. We'll show you the modules of monitoring and administration available in Elasticsearch, and will also cover backup and recovery. You will get an understanding of how you can scale your Elasticsearch cluster to contextualize it and improve its performance. We'll also show you how you can create your own analysis plugin in Elasticsearch. By the end of the book, you will have all the knowledge necessary to master Elasticsearch and put it to efficient use. Style and approach This comprehensive guide covers intermediate and advanced concepts in Elasticsearch as well as their implementation. An easy-to-follow approach means you'll be able to master even advanced querying, searching, and administration tasks with ease.
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IoT-Hacking

Sicherheitslücken im Internet der Dinge erkennen und schließen

Author: Nitesh Dhanjani

Publisher: dpunkt.verlag

ISBN: 3864919282

Category: Computers

Page: 302

View: 4668

In Zukunft werden Milliarden "Dinge" über das Internet miteinander verbunden sein. Hierdurch entstehen jedoch auch gigantische Sicherheitsrisiken. In diesem Buch beschreibt der international renommierte IT-Sicherheitsexperte Nitesh Dhanjani, wie Geräte im Internet of Things von Angreifern missbraucht werden können – seien es drahtlose LED-Lampen, elektronische Türschlösser, Babyfone, Smart-TVs oder Autos mit Internetanbindung. Wenn Sie Anwendungen für Geräte entwickeln, die mit dem Internet verbunden sind, dann unterstützt Dhanjani Sie mit diesem Leitfaden bei der Erkennung und Behebung von Sicherheitslücken. Er erklärt Ihnen nicht nur, wie Sie Schwachstellen in IoT-Systemen identifizieren, sondern bietet Ihnen auch einen umfassenden Einblick in die Taktiken der Angreifer. In diesem Buch werden Sie • Design, Architektur und sicherheitstechnische Aspekte drahtloser Beleuchtungssysteme analysieren, • verstehen, wie elektronische Türschlösser geknackt werden, • Mängel im Sicherheitsaufbau von Babyfonen untersuchen, • die Sicherheitsfunktionen von Smart-Home-Geräten bewerten, • Schwachstellen von Smart-TVs kennenlernen, • Sicherheitslücken "intelligenter" Autos erforschen, • realistische Angriffsszenarios verstehen, die auf der gängigen Nutzung von IoT-Geräten durch Anwender beruhen. Darüber hinaus zeigt Ihnen Nitesh Dhanjani Prototyping-Methoden, die Sicherheitsfragen bereits bei den allerersten Entwürfen berücksichtigen. Schließlich erhalten Sie einen Ausblick auf neue Angriffsformen, denen IoTSysteme in Zukunft ausgesetzt sein werden. Stimmen zur Originalausgabe: "Dieses Buch enthüllt Sicherheitslücken, mit denen schon in naher Zukunft Milliarden vernetzter Geräte infiziert sein werden. Es bietet praktische Anleitungen zur Bewältigung aufkommender Sicherheitsrisiken für Verbraucher, Entwickler und Studierende gleichermaßen." Prof. em.
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Datenanalyse mit Python

Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython

Author: Wes McKinney

Publisher: O'Reilly

ISBN: 3960102143

Category: Computers

Page: 542

View: 1483

Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.6, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar.Aus dem Inhalt:Nutzen Sie die IPython-Shell und Jupyter Notebook für das explorative ComputingLernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennenSetzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandasBibliothek einVerwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von DatenErstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlibWenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätzen zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassenAnalysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihen-DatenFür diese aktualisierte 2. Auflage wurde der gesamte Code an Python 3.6 und die neuesten Versionen der pandas-Bibliothek angepasst. Neu in dieser Auflage: Informationen zu fortgeschrittenen pandas-Tools sowie eine kurze Einführung in statsmodels und scikit-learn.
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Leviathan erwacht

Roman

Author: James Corey

Publisher: Heyne Verlag

ISBN: 3641076315

Category: Fiction

Page: 672

View: 9394

Im Weltall gibt es kein Gesetz ... Die Menschheit hat das Sonnensystem kolonisiert. Auf dem Mond, dem Mars, im Asteroidengürtel und noch darüber hinaus gibt es Raumstationen und werden Rohstoffe abgebaut. Doch die Sterne sind den Menschen bisher verwehrt geblieben. Als der Kapitän eines kleinen Minenschiffs ein havariertes Schiff aufbringt, ahnt er nicht, welch gefährliches Geheimnis er in Händen hält – ein Geheimnis, das die Zukunft der ganzen menschlichen Zivilisation für immer verändern wird.
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Microservices

Konzeption und Design

Author: Sam Newman

Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG

ISBN: 3958450830

Category: Computers

Page: 312

View: 837

Feingranulare Systeme mit Microservices aufbauen Design, Entwicklung, Deployment, Testen und Monitoring Sicherheitsaspekte, Authentifizierung und Autorisierung Verteilte Systeme haben sich in den letzten Jahren stark verändert: Große monolithische Architekturen werden zunehmend in viele kleine, eigenständige Microservices aufgespalten. Aber die Entwicklung solcher Systeme bringt Herausforderungen ganz eigener Art mit sich. Dieses Buch richtet sich an Softwareentwickler, die sich über die zielführenden Aspekte von Microservice-Systemen wie Design, Entwicklung, Testen, Deployment und Monitoring informieren möchten. Sam Newman veranschaulicht und konkretisiert seine ganzheitliche Betrachtung der grundlegenden Konzepte von Microservice-Architekturen anhand zahlreicher praktischer Beispiele und Ratschläge. Er geht auf die Themen ein, mit denen sich Systemarchitekten und Administratoren bei der Einrichtung, Verwaltung und Entwicklung dieser Architekturen in jedem Fall auseinandersetzen müssen. Aus dem Inhalt: Vorteile von Microservices Gestaltung von Services Ausrichtung der Systemarchitektur an der Organisationsstruktur Möglichkeiten zur Integration von Services Schrittweise Aufspaltung einer monolithischen Codebasis Deployment einzelner Microservices mittels Continuous Integration Testen und Monitoring verteilter Systeme Sicherheitsaspekte Authentifizierung und Autorisierung zwischen Benutzer und Service bzw. zwischen Services untereinander Skalierung von Microservice-Architekturen »Microservice-Architekturen besitzen viele interessante Eigenschaften, allerdings sind bei der Umstellung so einige Fallstricke zu beachten. Dieses Buch wird Ihnen helfen herauszufinden, ob Microservices für Ihre Zwecke geeignet sind und zeigt Ihnen, wie Sie die Fallstricke umgehen können.« Martin Fowler, Chief Scientist, ThoughtWorks
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Groovy im Einsatz

Author: Dierk König

Publisher: N.A

ISBN: 9783446412385

Category: Computer Sciences

Page: 597

View: 6823

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MongoDB

Der praktische Einstieg

Author: Tobias Trelle

Publisher: dpunkt.verlag

ISBN: 3864915341

Category: Computers

Page: 290

View: 1930

MongoDB ist die derzeit populärste dokumentenorientierte Datenbank im NoSQL-Bereich. Während klassische Datenbankmanagementsysteme bei großen Datenmengen an Skalierungs- und Leistungsgrenzen stoßen, kann MongoDB auch im Petabyte-Bereich und darüber noch effizient arbeiten und bietet viele Features, die die Verarbeitung von Big Data erleichtern. Kompakt und anhand von zahlreichen Beispielen führt Sie dieses Buch in die Nutzung von MongoDB ein. Es beginnt mit einem Schnellstart, in dem Sie MongoDB installieren und erste Erfahrungen im Umgang mit semistrukturierten Daten und den Vorteilen der Schemafreiheit sammeln. Darauf aufbauend behandelt das Buch u.a. folgende Themen: - Collections & Dokumente - Queries & Indizes - Replikation (Ausfallsicherheit) - Sharding (horizontale Skalierung) - Schema-Design - Map/Reduce - Aggregation Framework Darüber hinaus bietet das Buch am Beispiel der Programmiersprachen Java und Ruby Praxistipps zur Verwendung des API von MongoDB. Nach der Lektüre können Sie einschätzen, in welchen komplexeren Anwendungsfällen sich der Einsatz von MongoDB lohnt, Sie kennen alle wichtigen Features und sind in der Lage, eigene MongoDB-Anwendungen zu erstellen.
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Das Buch Mormon

Author: Joseph Smith

Publisher: Рипол Классик

ISBN: 5883931774

Category: History

Page: N.A

View: 5021

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Das Beste an JavaScript

Author: Douglas Crockford,Peter Klicman

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3897218763

Category: JavaScript (Computer program language)

Page: 163

View: 2673

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Starship Troopers

Der Science Fiction Klassiker von Robert A. Heinlein

Author: Robert A. Heinlein

Publisher: Mantikore-Verlag

ISBN: 3945493137

Category: Fiction

Page: 388

View: 8325

Gewinner des Hugo Awards! DER KLASSIKER DER SCIFI-LITERATUR IST ZURÜCK! "NUR EIN TOTER BUG IST EIN GUTER BUG!" Der junge Juan Rico tritt der mobilen Infanterie bei und erlebt als Soldat den totalen Krieg gegen die außerirdischen "Bugs". Heinleins düstere Vision einer militarisierten Zukunft ist eines der erfolgreichsten und gleichzeitig umstrittensten Werke der Science Fiction Literatur! "TO THE EVERLASTING GLORY OF THE INFANTRY!"
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PostgreSQL-Administration

Author: Peter Eisentraut,Bernd Helmle

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3868993622

Category: Computers

Page: 412

View: 2363

PostgreSQL hat sich bei professionellen Datenbankadministratoren als hoch performantes und robustes Datenbanksystem durchgesetzt. PostgreSQL ist freie Software, wird seit Ende der 80er Jahre von einer engagierten Community ständig weiterentwickelt und besitzt die Eigenschaften, Zuverlässigkeit und Performance kommerzieller Datenbanksysteme. Die Autoren sind aktive Entwicklungsmitglieder der PostgreSQL Community und geschätzte Datenbankexperten. Die 3. Auflage von PostgreSQL Administration behandelt die im September 2012 erschienene Version 9.2. Die neue Version enthält gerade im Bereich Replikation, Konfiguration und Performance viele Verbesserungen.
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Maven 3

Konfigurationsmanagement mit Java

Author: Martin Spiller

Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG

ISBN: 3826691180

Category: Computers

Page: 356

View: 9026

Maven ist ein Build-Management-Tool der Apache Software Foundation und basiert auf Java. Der Autor erläutert die grundlegenden Konzepte und Module von Maven 3 und zeigt Ihnen, wie diese im Projektalltag eingesetzt werden können. Dieses Buch eignet sich sowohl als Einführung als auch als Referenz und Arbeitsbuch für die tägliche Praxis.
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