Learning Elastic Stack 6.0

A beginner’s guide to distributed search, analytics, and visualization using Elasticsearch, Logstash and Kibana

Author: Pranav Shukla,Sharath Kumar

Publisher: Packt Publishing Ltd

ISBN: 1787285863

Category: Computers

Page: 434

View: 5212

Deliver end-to-end real-time distributed data processing solutions by leveraging the power of Elastic Stack 6.0 Key Features - Get to grips with the new features introduced in Elastic Stack 6.0 - Get valuable insights from your data by working with the different components of the Elastic stack such as Elasticsearch, Logstash, Kibana, X-Pack, and Beats - Includes handy tips and techniques to build, deploy and manage your Elastic applications efficiently on-premise or on the cloud Book Description The Elastic Stack is a powerful combination of tools for distributed search, analytics, logging, and visualization of data from medium to massive data sets. The newly released Elastic Stack 6.0 brings new features and capabilities that empower users to find unique, actionable insights through these techniques. This book will give you a fundamental understanding of what the stack is all about, and how to use it efficiently to build powerful real-time data processing applications. After a quick overview of the newly introduced features in Elastic Stack 6.0, you’ll learn how to set up the stack by installing the tools, and see their basic configurations. Then it shows you how to use Elasticsearch for distributed searching and analytics, along with Logstash for logging, and Kibana for data visualization. It also demonstrates the creation of custom plugins using Kibana and Beats. You’ll find out about Elastic X-Pack, a useful extension for effective security and monitoring. We also provide useful tips on how to use the Elastic Cloud and deploy the Elastic Stack in production environments. On completing this book, you’ll have a solid foundational knowledge of the basic Elastic Stack functionalities. You’ll also have a good understanding of the role of each component in the stack to solve different data processing problems. What you will learn - Familiarize yourself with the different components of the Elastic Stack - Get to know the new functionalities introduced in Elastic Stack 6.0 - Effectively build your data pipeline to get data from terabytes or petabytes of data into Elasticsearch and Logstash for searching and logging - Use Kibana to visualize data and tell data stories in real-time - Secure, monitor, and use the alerting and reporting capabilities of Elastic Stack - Take your Elastic application to an on-premise or cloud-based production environment Who this book is for This book is for data professionals who want to get amazing insights and business metrics from their data sources. If you want to get a fundamental understanding of the Elastic Stack for distributed, real-time processing of data, this book will help you. A fundamental knowledge of JSON would be useful, but is not mandatory. No previous experience with the Elastic Stack is required.
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Learning ELK Stack

Author: Saurabh Chhajed

Publisher: Packt Publishing Ltd

ISBN: 1785886703

Category: Computers

Page: 206

View: 3802

Build mesmerizing visualizations, analytics, and logs from your data using Elasticsearch, Logstash, and Kibana About This Book Solve all your data analytics problems with the ELK stack Explore the power of Kibana4 search and visualizations built over Elasticsearch queries and learn about the features and plugins of Logstash Develop a complete data pipeline using the ELK stack Who This Book Is For If you are a developer or DevOps engineer interested in building a system that provides amazing insights and business metrics out of data sources, of various formats and types, using the open source technology stack that ELK provides, then this book is for you. Basic knowledge of Unix or any programming language will be helpful to make the most out of this book. What You Will Learn Install, configure, and run Elasticsearch, Logstash, and Kibana Understand the need for log analytics and the current challenges in log analysis Build your own data pipeline using the ELK stack Familiarize yourself with the key features of Logstash and the variety of input, filter, and output plugins it provides Build your own custom Logstash plugin Create actionable insights using charts, histograms, and quick search features in Kibana4 Understand the role of Elasticsearch in the ELK stack In Detail The ELK stack—Elasticsearch, Logstash, and Kibana, is a powerful combination of open source tools. Elasticsearch is for deep search and data analytics. Logstash is for centralized logging, log enrichment, and parsing. Kibana is for powerful and beautiful data visualizations. In short, the Elasticsearch ELK stack makes searching and analyzing data easier than ever before. This book will introduce you to the ELK (Elasticsearch, Logstash, and Kibana) stack, starting by showing you how to set up the stack by installing the tools, and basic configuration. You'll move on to building a basic data pipeline using the ELK stack. Next, you'll explore the key features of Logstash and its role in the ELK stack, including creating Logstash plugins, which will enable you to use your own customized plugins. The importance of Elasticsearch and Kibana in the ELK stack is also covered, along with various types of advanced data analysis, and a variety of charts, tables ,and maps. Finally, by the end of the book you will be able to develop full-fledged data pipeline using the ELK stack and have a solid understanding of the role of each of the components. Style and approach This book is a step-by-step guide, complete with various examples to solve your data analytics problems by using the ELK stack to explore and visualize data.
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Elasticsearch

Ein praktischer Einstieg

Author: Florian Hopf

Publisher: N.A

ISBN: 3864918278

Category: Computers

Page: 262

View: 2014

Elasticsearch ist ein auf Apache Lucene basierender Suchserver, der JSON-Dokumente speichern und durchsuchen kann. Durch den verteilten Aufbau ist die Ablage sehr großer Datenmengen möglich. Neben Volltextinhalten können auch strukturierte Daten verwaltet und mit Aggregationen leicht gruppiert und ausgelesen werden. Dokumente, Suchanfragen und administrative Aufgaben werden in JSON formuliert und per HTTP oder über die Java-API ausgetauscht. Das Buch stellt anhand eines durchgehenden Beispiels die Nutzung von Elasticsearch vor. Nach einem einführenden Kapitel, in dem eine klassische Suchanwendung von Grund auf aufgebaut wird, werden in den anschließenden Kapiteln jeweils unterschiedliche Aspekte genauer beleuchtet. Unter anderem werden die folgenden Themenbereiche angesprochen: • Umgang mit Text • Relevanz in Suchergebnissen • Möglichkeiten der Indizierung • Verteilung der Daten • Datenmodellierung • Aggregationen • Aspekte des Produktivbetriebs • Logdaten in Elasticsearch Der Großteil des Buches ist unabhängig von der Programmiersprache gehalten, es wird jedoch auch auf die Java- und JavaScript-APIs zum Zugriff auf Elasticsearch eingegangen. Der Leser hat nach der Lektüre das notwendige Rüstzeug, um eigene Anwendungen auf Basis von Elasticsearch umzusetzen.
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Leviathan erwacht

Roman

Author: James Corey

Publisher: Heyne Verlag

ISBN: 3641076315

Category: Fiction

Page: 672

View: 7263

Im Weltall gibt es kein Gesetz ... Die Menschheit hat das Sonnensystem kolonisiert. Auf dem Mond, dem Mars, im Asteroidengürtel und noch darüber hinaus gibt es Raumstationen und werden Rohstoffe abgebaut. Doch die Sterne sind den Menschen bisher verwehrt geblieben. Als der Kapitän eines kleinen Minenschiffs ein havariertes Schiff aufbringt, ahnt er nicht, welch gefährliches Geheimnis er in Händen hält – ein Geheimnis, das die Zukunft der ganzen menschlichen Zivilisation für immer verändern wird.
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Mastering Elastic Stack

Author: Yuvraj Gupta,Ravi Kumar Gupta

Publisher: Packt Publishing Ltd

ISBN: 1786468050

Category: Computers

Page: 522

View: 9348

Get the most out of the Elastic Stack for various complex analytics using this comprehensive and practical guide About This Book Your one-stop solution to perform advanced analytics with Elasticsearch, Logstash, and Kibana Learn how to make better sense of your data by searching, analyzing, and logging data in a systematic way This highly practical guide takes you through an advanced implementation on the ELK stack in your enterprise environment Who This Book Is For This book cater to developers using the Elastic stack in their day-to-day work who are familiar with the basics of Elasticsearch, Logstash, and Kibana, and now want to become an expert at using the Elastic stack for data analytics. What You Will Learn Build a pipeline with help of Logstash and Beats to visualize Elasticsearch data in Kibana Use Beats to ship any type of data to the Elastic stack Understand Elasticsearch APIs, modules, and other advanced concepts Explore Logstash and it's plugins Discover how to utilize the new Kibana UI for advanced analytics See how to work with the Elastic Stack using other advanced configurations Customize the Elastic Stack and plugin development for each of the component Work with the Elastic Stack in a production environment Explore the various components of X-Pack in detail. In Detail Even structured data is useless if it can't help you to take strategic decisions and improve existing system. If you love to play with data, or your job requires you to process custom log formats, design a scalable analysis system, and manage logs to do real-time data analysis, this book is your one-stop solution. By combining the massively popular Elasticsearch, Logstash, Beats, and Kibana, elastic.co has advanced the end-to-end stack that delivers actionable insights in real time from almost any type of structured or unstructured data source. If your job requires you to process custom log formats, design a scalable analysis system, explore a variety of data, and manage logs, this book is your one-stop solution. You will learn how to create real-time dashboards and how to manage the life cycle of logs in detail through real-life scenarios. This book brushes up your basic knowledge on implementing the Elastic Stack and then dives deeper into complex and advanced implementations of the Elastic Stack. We'll help you to solve data analytics challenges using the Elastic Stack and provide practical steps on centralized logging and real-time analytics with the Elastic Stack in production. You will get to grip with advanced techniques for log analysis and visualization. Newly announced features such as Beats and X-Pack are also covered in detail with examples. Toward the end, you will see how to use the Elastic stack for real-world case studies and we'll show you some best practices and troubleshooting techniques for the Elastic Stack. Style and approach This practical guide shows you how to perform advanced analytics with the Elastic stack through real-world use cases. It includes common and some not so common scenarios to use the Elastic stack for data analysis.
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Learning Kibana 5.0

Author: Bahaaldine Azarmi

Publisher: Packt Publishing Ltd

ISBN: 1786465795

Category: Computers

Page: 284

View: 2465

Exploit the visualization capabilities of Kibana and build powerful interactive dashboards About This Book Introduction to data-driven architecture and the Elastic stack Build effective dashboards for data visualization and explore datasets with Elastic Graph A comprehensive guide to learning scalable data visualization techniques in Kibana Who This Book Is For If you are a developer, data visualization engineer, or data scientist who wants to get the best of data visualization at scale then this book is perfect for you. A basic understanding of Elasticsearch and Logstash is required to make the best use of this book. What You Will Learn How to create visualizations in Kibana Ingest log data, structure an Elasticsearch cluster, and create visualization assets in Kibana Embed Kibana visualization on web pages Scaffold, develop, and deploy new Kibana & Timelion customizations Build a metrics dashboard in Timelion based on time series data Use the Graph plugin visualization feature and leverage a graph query Create, implement, package, and deploy a new custom plugin Use Prelert to solve anomaly detection challenges In Detail Kibana is an open source data visualization platform that allows you to interact with your data through stunning, powerful graphics. Its simple, browser-based interface enables you to quickly create and share dynamic dashboards that display changes to Elasticsearch queries in real time. In this book, you'll learn how to use the Elastic stack on top of a data architecture to visualize data in real time. All data architectures have different requirements and expectations when it comes to visualizing the data, whether it's logging analytics, metrics, business analytics, graph analytics, or scaling them as per your business requirements. This book will help you master Elastic visualization tools and adapt them to the requirements of your project. You will start by learning how to use the basic visualization features of Kibana 5. Then you will be shown how to implement a pure metric analytics architecture and visualize it using Timelion, a very recent and trendy feature of the Elastic stack. You will learn how to correlate data using the brand-new Graph visualization and build relationships between documents. Finally, you will be familiarized with the setup of a Kibana development environment so that you can build a custom Kibana plugin. By the end of this book you will have all the information needed to take your Elastic stack skills to a new level of data visualization. Style and approach This book takes a comprehensive, step-by-step approach to working with the visualization aspects of the Elastic stack. Every concept is presented in a very easy-to-follow manner that shows you both the logic and method of implementation. Real world cases are referenced to highlight how each of the key concepts can be put to practical use.
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Microservices

Konzeption und Design

Author: Sam Newman

Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG

ISBN: 3958450830

Category: Computers

Page: 312

View: 8983

Feingranulare Systeme mit Microservices aufbauen Design, Entwicklung, Deployment, Testen und Monitoring Sicherheitsaspekte, Authentifizierung und Autorisierung Verteilte Systeme haben sich in den letzten Jahren stark verändert: Große monolithische Architekturen werden zunehmend in viele kleine, eigenständige Microservices aufgespalten. Aber die Entwicklung solcher Systeme bringt Herausforderungen ganz eigener Art mit sich. Dieses Buch richtet sich an Softwareentwickler, die sich über die zielführenden Aspekte von Microservice-Systemen wie Design, Entwicklung, Testen, Deployment und Monitoring informieren möchten. Sam Newman veranschaulicht und konkretisiert seine ganzheitliche Betrachtung der grundlegenden Konzepte von Microservice-Architekturen anhand zahlreicher praktischer Beispiele und Ratschläge. Er geht auf die Themen ein, mit denen sich Systemarchitekten und Administratoren bei der Einrichtung, Verwaltung und Entwicklung dieser Architekturen in jedem Fall auseinandersetzen müssen. Aus dem Inhalt: Vorteile von Microservices Gestaltung von Services Ausrichtung der Systemarchitektur an der Organisationsstruktur Möglichkeiten zur Integration von Services Schrittweise Aufspaltung einer monolithischen Codebasis Deployment einzelner Microservices mittels Continuous Integration Testen und Monitoring verteilter Systeme Sicherheitsaspekte Authentifizierung und Autorisierung zwischen Benutzer und Service bzw. zwischen Services untereinander Skalierung von Microservice-Architekturen »Microservice-Architekturen besitzen viele interessante Eigenschaften, allerdings sind bei der Umstellung so einige Fallstricke zu beachten. Dieses Buch wird Ihnen helfen herauszufinden, ob Microservices für Ihre Zwecke geeignet sind und zeigt Ihnen, wie Sie die Fallstricke umgehen können.« Martin Fowler, Chief Scientist, ThoughtWorks
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IoT-Hacking

Sicherheitslücken im Internet der Dinge erkennen und schließen

Author: Nitesh Dhanjani

Publisher: dpunkt.verlag

ISBN: 3864919282

Category: Computers

Page: 302

View: 2356

In Zukunft werden Milliarden "Dinge" über das Internet miteinander verbunden sein. Hierdurch entstehen jedoch auch gigantische Sicherheitsrisiken. In diesem Buch beschreibt der international renommierte IT-Sicherheitsexperte Nitesh Dhanjani, wie Geräte im Internet of Things von Angreifern missbraucht werden können – seien es drahtlose LED-Lampen, elektronische Türschlösser, Babyfone, Smart-TVs oder Autos mit Internetanbindung. Wenn Sie Anwendungen für Geräte entwickeln, die mit dem Internet verbunden sind, dann unterstützt Dhanjani Sie mit diesem Leitfaden bei der Erkennung und Behebung von Sicherheitslücken. Er erklärt Ihnen nicht nur, wie Sie Schwachstellen in IoT-Systemen identifizieren, sondern bietet Ihnen auch einen umfassenden Einblick in die Taktiken der Angreifer. In diesem Buch werden Sie • Design, Architektur und sicherheitstechnische Aspekte drahtloser Beleuchtungssysteme analysieren, • verstehen, wie elektronische Türschlösser geknackt werden, • Mängel im Sicherheitsaufbau von Babyfonen untersuchen, • die Sicherheitsfunktionen von Smart-Home-Geräten bewerten, • Schwachstellen von Smart-TVs kennenlernen, • Sicherheitslücken "intelligenter" Autos erforschen, • realistische Angriffsszenarios verstehen, die auf der gängigen Nutzung von IoT-Geräten durch Anwender beruhen. Darüber hinaus zeigt Ihnen Nitesh Dhanjani Prototyping-Methoden, die Sicherheitsfragen bereits bei den allerersten Entwürfen berücksichtigen. Schließlich erhalten Sie einen Ausblick auf neue Angriffsformen, denen IoTSysteme in Zukunft ausgesetzt sein werden. Stimmen zur Originalausgabe: "Dieses Buch enthüllt Sicherheitslücken, mit denen schon in naher Zukunft Milliarden vernetzter Geräte infiziert sein werden. Es bietet praktische Anleitungen zur Bewältigung aufkommender Sicherheitsrisiken für Verbraucher, Entwickler und Studierende gleichermaßen." Prof. em.
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Mastering Elasticsearch 5.x

Author: Bharvi Dixit

Publisher: Packt Publishing Ltd

ISBN: 1786468875

Category: Computers

Page: 428

View: 9929

Master the intricacies of Elasticsearch 5 and use it to create flexible and scalable search solutions About This Book Master the searching, indexing, and aggregation features in ElasticSearch Improve users' search experience with Elasticsearch's functionalities and develop your own Elasticsearch plugins A comprehensive, step-by-step guide to master the intricacies of ElasticSearch with ease Who This Book Is For If you have some prior working experience with Elasticsearch and want to take your knowledge to the next level, this book will be the perfect resource for you.If you are a developer who wants to implement scalable search solutions with Elasticsearch, this book will also help you. Some basic knowledge of the query DSL and data indexing is required to make the best use of this book. What You Will Learn Understand Apache Lucene and Elasticsearch 5's design and architecture Use and configure the new and improved default text scoring mechanism in Apache Lucene 6 Know how to overcome the pitfalls while handling relational data in Elasticsearch Learn about choosing the right queries according to the use cases and master the scripting module including new default scripting language, painlessly Explore the right way of scaling production clusters to improve the performance of Elasticsearch Master the searching, indexing, and aggregation features in Elasticsearch Develop your own Elasticsearch plugins to extend the functionalities of Elasticsearch In Detail Elasticsearch is a modern, fast, distributed, scalable, fault tolerant, and open source search and analytics engine. Elasticsearch leverages the capabilities of Apache Lucene, and provides a new level of control over how you can index and search even huge sets of data. This book will give you a brief recap of the basics and also introduce you to the new features of Elasticsearch 5. We will guide you through the intermediate and advanced functionalities of Elasticsearch, such as querying, indexing, searching, and modifying data. We'll also explore advanced concepts, including aggregation, index control, sharding, replication, and clustering. We'll show you the modules of monitoring and administration available in Elasticsearch, and will also cover backup and recovery. You will get an understanding of how you can scale your Elasticsearch cluster to contextualize it and improve its performance. We'll also show you how you can create your own analysis plugin in Elasticsearch. By the end of the book, you will have all the knowledge necessary to master Elasticsearch and put it to efficient use. Style and approach This comprehensive guide covers intermediate and advanced concepts in Elasticsearch as well as their implementation. An easy-to-follow approach means you'll be able to master even advanced querying, searching, and administration tasks with ease.
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Algorithmen - Eine Einführung

Author: Thomas H. Cormen,Charles E. Leiserson,Ronald Rivest,Clifford Stein

Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG

ISBN: 3110522012

Category: Computers

Page: 1339

View: 2107

Der "Cormen" bietet eine umfassende und vielseitige Einführung in das moderne Studium von Algorithmen. Es stellt viele Algorithmen Schritt für Schritt vor, behandelt sie detailliert und macht deren Entwurf und deren Analyse allen Leserschichten zugänglich. Sorgfältige Erklärungen zur notwendigen Mathematik helfen, die Analyse der Algorithmen zu verstehen. Den Autoren ist es dabei geglückt, Erklärungen elementar zu halten, ohne auf Tiefe oder mathematische Exaktheit zu verzichten. Jedes der weitgehend eigenständig gestalteten Kapitel stellt einen Algorithmus, eine Entwurfstechnik, ein Anwendungsgebiet oder ein verwandtes Thema vor. Algorithmen werden beschrieben und in Pseudocode entworfen, der für jeden lesbar sein sollte, der schon selbst ein wenig programmiert hat. Zahlreiche Abbildungen verdeutlichen, wie die Algorithmen arbeiten. Ebenfalls angesprochen werden Belange der Implementierung und andere technische Fragen, wobei, da Effizienz als Entwurfskriterium betont wird, die Ausführungen eine sorgfältige Analyse der Laufzeiten der Programme mit ein schließen. Über 1000 Übungen und Problemstellungen und ein umfangreiches Quellen- und Literaturverzeichnis komplettieren das Lehrbuch, dass durch das ganze Studium, aber auch noch danach als mathematisches Nachschlagewerk oder als technisches Handbuch nützlich ist. Für die dritte Auflage wurde das gesamte Buch aktualisiert. Die Änderungen sind vielfältig und umfassen insbesondere neue Kapitel, überarbeiteten Pseudocode, didaktische Verbesserungen und einen lebhafteren Schreibstil. So wurden etwa - neue Kapitel zu van-Emde-Boas-Bäume und mehrfädigen (engl.: multithreaded) Algorithmen aufgenommen, - das Kapitel zu Rekursionsgleichungen überarbeitet, sodass es nunmehr die Teile-und-Beherrsche-Methode besser abdeckt, - die Betrachtungen zu dynamischer Programmierung und Greedy-Algorithmen überarbeitet; Memoisation und der Begriff des Teilproblem-Graphen als eine Möglichkeit, die Laufzeit eines auf dynamischer Programmierung beruhender Algorithmus zu verstehen, werden eingeführt. - 100 neue Übungsaufgaben und 28 neue Problemstellungen ergänzt. Umfangreiches Dozentenmaterial (auf englisch) ist über die Website des US-Verlags verfügbar.
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Datenanalyse mit Python

Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython

Author: Wes McKinney

Publisher: O'Reilly

ISBN: 3960102143

Category: Computers

Page: 542

View: 7371

Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.6, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar.Aus dem Inhalt:Nutzen Sie die IPython-Shell und Jupyter Notebook für das explorative ComputingLernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennenSetzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandasBibliothek einVerwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von DatenErstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlibWenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätzen zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassenAnalysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihen-DatenFür diese aktualisierte 2. Auflage wurde der gesamte Code an Python 3.6 und die neuesten Versionen der pandas-Bibliothek angepasst. Neu in dieser Auflage: Informationen zu fortgeschrittenen pandas-Tools sowie eine kurze Einführung in statsmodels und scikit-learn.
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Linux Kurz and Gut (2nd Edition)

Author: Daniel J. Barrett

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3868994130

Category: Computers

Page: 248

View: 9900

Wenn Sie Linux bei Ihrer alltäglichen Arbeit verwenden, ist diese Kurzreferenz genau das Richtige, denn obwohl die grafischen Linux-Benutzeroberflächen angenehm intuitiv zu benutzen sind, lassen sich viele Aufgaben über die Befehlszeile eleganter und schneller lösen. Diese zweite überarbeitete und erweiterte Auflage behandelt distributionsübergreifend: Dateisysteme, Verzeichnisse und Shells Dateierzeugung und -bearbeitung Dateitextmanipulation und Pipelines Backups und externe Speicherung Betrachtung und Steuerung von Prozessen Verwaltung von Benutzerzugängen Benutzer und Administratoren Netzwerkverbindungen Audio und Video Softwareinstallation Programmierung mit Shellskripten
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Groovy im Einsatz

Author: Dierk König

Publisher: N.A

ISBN: 9783446412385

Category: Computer Sciences

Page: 597

View: 3954

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Das Beste an JavaScript

Author: Douglas Crockford,Peter Klicman

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3897218763

Category: JavaScript (Computer program language)

Page: 163

View: 9002

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Lernen mit Big Data

Die Zukunft der Bildung

Author: Viktor Mayer-Schönberger,Kenneth Cukier

Publisher: Redline Wirtschaft

ISBN: 3864143020

Category: Political Science

Page: 88

View: 4047

Was heute noch undenkbar scheint, ist morgen schon Alltag – sprechende Übungsbücher, Schulaufgaben, die von den Schülern lernen. Schneller als gedacht, wird Big Data Einzug in Schulen und Klassenzimmer halten, so die These der beiden Experten und Erfolgsautoren Viktor Mayer-Schönberger und Kenneth Cukier. Und damit das Schulsystem und das Lernen von Grund auf verändern. Die beiden Autoren von Big Data erklären, welche Neuheiten uns erwarten. Und zeigen, dass es nicht nur positiv ist, den Fortschritt der Schüler und Studenten immer besser messen zu können. Vor lauter PISA und Rankings bleibt oft das Wesentliche auf der Strecke – eine gute Bildung. Die Gefahr ist, dass das Lernen von der Quantität der Daten dominiert wird, und nicht von der Qualität, von Kreativität oder von Ideen. Sie plädieren daher eindringlich dafür, unsere Bildungssysteme schnellstens zukunftsfähig zu machen.
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Linux-Kernel-Handbuch

Leitfaden zu Design und Implementierung von Kernel 2.6

Author: Robert Love

Publisher: Pearson Deutschland GmbH

ISBN: 9783827322470

Category:

Page: 472

View: 7467

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Sicherheit und Risiko in Fels und Eis

Band 2

Author: Pit Schubert

Publisher: Bergverlag Rother GmbH

ISBN: 9783763360185

Category:

Page: 320

View: 7393

Pit Schuberts Reihe »Sicherheit und Risiko in Fels und Eis« ist ein wahrer Klassiker. In drei Bänden beschreibt er Erlebnisse und Ergebnisse aus der alpinen Unfall- und Sicherheitsforschung und hat damit sicher schon viele Bergsteiger davor bewahrt, fatale Fehler zu begehen, für die andere zuvor oft mit ihrer Gesundheit oder gar ihrem Leben bezahlt haben. In Band II kommen insbesondere »Klettersteige« und alles, was damit in Zusammenhang steht, ausführlich zur Sprache – zusätzlich zu den Themen Wandern, Hochtouren und Klettern, die ebenfalls wieder einen hohen Stellenwert haben. Außerdem werden den Bergsteigern, Fels- und Eiskletterern Forschungsergebnisse des Sicherheitskreises des Deutschen Alpenvereins zugänglich gemacht. Pit Schuberts Credo ist: Aus Unfällen lernen. Er beschreibt viele außergewöhnliche, mitunter fast exotisch anmutende Unfälle, mit dem Ziel, andere von Ähnlichem abzuhalten. In sachlich-trockenem Ton, mit einer Prise Bergsteiger-Galgenhumor gewürzt, hat Schubert ein ungemein spannend zu lesendes wie auch lehrreiches Kompendium zusammengestellt. Dass die Begebenheiten nicht nur tragisch, sondern oft auch erheiternd sind, untermalen die pointierten Karikaturen von Georg Sojer. Ein wichtiges Werk auf dem alpinen Büchermarkt, das in keiner Bergsteigerbibliothek fehlen sollte!
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React Native

Native Apps parallel für Android und iOS entwickeln

Author: Erik Behrends

Publisher: O'Reilly

ISBN: 396010202X

Category: Computers

Page: 260

View: 8572

Mit dem Open-Source-Framework React Native entwickeln Sie plattformübergreifend vollwertige native Apps mit JavaScript. Der Einstieg in die App-Entwicklung ist durch dieses Framework so einfach wie nie zuvor. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Apps parallel für Android und iOS mit einer weitgehend einheitlichen Codebasis umgesetzt werden. Sie benötigen dazu lediglich grundlegende Programmiererfahrung, idealerweise in JavaScript. Schneller Einstieg: Testen Sie schon nach wenigen Minuten Ihre erste App auf dem Smartphone. Mit dem App-Entwicklungstool Expo können Sie iOS-Apps sogar ohne einen eigenen Mac entwickeln.Praxisnahe Beispiel-App: Entwickeln Sie schrittweise parallel für Android und iOS eine Tagebuch-App mit typischen Features wie dem Einbinden von Fotos und dem Abfragen und Darstellen aktueller Wetterdaten für den Standort des Users.Relevantes Basiswissen: Verstehen Sie die Grundlagen: Das Buch beschreibt alle relevanten Features neuerer JavaScript-Versionen und grundlegende Konzepte des Frameworks.Aufbau und Darstellung von Apps: Lernen Sie wichtige APIs und UI-Komponenten wie Listen kennen und erfahren Sie, wie Sie mit dem Flexbox-Layout ein Styling realisieren, das sich verschiedenen Displaygrößen anpasst.Besonderheiten mobiler Apps: Fassen Sie mehrere Screens durch react-navigation in einer geeigneten Navigationsstruktur zusammen und erhalten Sie Einblick in den Umgang mit Touch-Gesten und Animationen.Für jedes Kapitel stehen die relevanten Codebeispiele als Download auf der Webseite zum Buch bereit.
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Machine Learning mit Python

Das Praxis-Handbuch für Data Science, Predictive Analytics und Deep Learning

Author: Sebastian Raschka

Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG

ISBN: 3958454240

Category: Computers

Page: 424

View: 7887

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