Design and Analysis of Experiments

Author: Angela Dean,Daniel Voss,Danel Draguljić

Publisher: Springer

ISBN: 3319522507

Category: Mathematics

Page: 840

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This book offers a step-by-step guide to the experimental planning process and the ensuing analysis of normally distributed data, emphasizing the practical considerations governing the design of an experiment. Data sets are taken from real experiments and sample SAS programs are included with each chapter. Experimental design is an essential part of investigation and discovery in science; this book will serve as a modern and comprehensive reference to the subject.
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Versuchsplanung und Modellwahl

Statistische Planung und Auswertung von Experimenten mit stetigem oder kategorialem Response

Author: Helge Toutenburg

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3642579809

Category: Mathematics

Page: 471

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Wissenschaftliches Rechnen mit MATLAB

Author: Alfio Quarteroni,Fausto Saleri

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3540293078

Category: Mathematics

Page: 269

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Aus den Rezensionen der englischen Auflage: Dieses Lehrbuch ist eine Einführung in das Wissenschaftliche Rechnen und diskutiert Algorithmen und deren mathematischen Hintergrund. Angesprochen werden im Detail nichtlineare Gleichungen, Approximationsverfahren, numerische Integration und Differentiation, numerische Lineare Algebra, gewöhnliche Differentialgleichungen und Randwertprobleme. Zu den einzelnen Themen werden viele Beispiele und Übungsaufgaben sowie deren Lösung präsentiert, die durchweg in MATLAB formuliert sind. Der Leser findet daher nicht nur die graue Theorie sondern auch deren Umsetzung in numerischen, in MATLAB formulierten Code. MATLAB select 2003, Issue 2, p. 50. [Die Autoren] haben ein ausgezeichnetes Werk vorgelegt, das MATLAB vorstellt und eine sehr nützliche Sammlung von MATLAB Funktionen für die Lösung fortgeschrittener mathematischer und naturwissenschaftlicher Probleme bietet. [...] Die Präsentation des Stoffs ist durchgängig gut und leicht verständlich und beinhaltet Lösungen für die Übungen am Ende jedes Kapitels. Als exzellenter Neuzugang für Universitätsbibliotheken- und Buchhandlungen wird dieses Buch sowohl beim Selbststudium als auch als Ergänzung zu anderen MATLAB-basierten Büchern von großem Nutzen sein. Alles in allem: Sehr empfehlenswert. Für Studenten im Erstsemester wie für Experten gleichermassen. S.T. Karris, University of California, Berkeley, Choice 2003.
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Handbook of Design and Analysis of Experiments

Author: Angela Dean,Max Morris,John Stufken,Derek Bingham

Publisher: CRC Press

ISBN: 146650434X

Category: Mathematics

Page: 960

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Handbook of Design and Analysis of Experiments provides a detailed overview of the tools required for the optimal design of experiments and their analyses. The handbook gives a unified treatment of a wide range of topics, covering the latest developments. This carefully edited collection of 25 chapters in seven sections synthesizes the state of the art in the theory and applications of designed experiments and their analyses. Written by leading researchers in the field, the chapters offer a balanced blend of methodology and applications. The first section presents a historical look at experimental design and the fundamental theory of parameter estimation in linear models. The second section deals with settings such as response surfaces and block designs in which the response is modeled by a linear model, the third section covers designs with multiple factors (both treatment and blocking factors), and the fourth section presents optimal designs for generalized linear models, other nonlinear models, and spatial models. The fifth section addresses issues involved in designing various computer experiments. The sixth section explores "cross-cutting" issues relevant to all experimental designs, including robustness and algorithms. The final section illustrates the application of experimental design in recently developed areas. This comprehensive handbook equips new researchers with a broad understanding of the field’s numerous techniques and applications. The book is also a valuable reference for more experienced research statisticians working in engineering and manufacturing, the basic sciences, and any discipline that depends on controlled experimental investigation.
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Design and Analysis of Simulation Experiments

Author: Jack P.C. Kleijnen

Publisher: Springer Science & Business Media

ISBN: 0387718133

Category: Mathematics

Page: 220

View: 9668

Simulation is a widely used methodology in all Applied Science disciplines. This textbook focuses on this crucial phase in the overall process of applying simulation, and includes the best of both classic and modern methods of simulation experimentation. This book will be the standard reference book on the topic for both researchers and sophisticated practitioners, and it will be used as a textbook in courses or seminars focusing on this topic.
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ECAI 2006

17th European Conference on Artificial Intelligence, August 29-September 1, 2006, Riva Del Garda, Italy : Including Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2006) : Proceedings

Author: Gerhard Brewka

Publisher: IOS Press

ISBN: 9781586036423

Category: Computers

Page: 865

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"In the summer of 1956, John McCarthy organized the famous Dartmouth Conference which is now commonly viewed as the founding event for the field of Artificial Intelligence. During the last 50 years, AI has seen a tremendous development and is now a well-established scientific discipline all over the world. Also in Europe AI is in excellent shape, as witnessed by the large number of high quality papers in this publication. In comparison with ECAI 2004, theres a strong increase in the relative number of submissions from Distributed AI / Agents and Cognitive Modelling. Knowledge Representation & Reasoning is traditionally strong in Europe and remains the biggest area of ECAI-06. One reason the figures for Case-Based Reasoning are rather low is that much of the high quality work in this area has found its way into prestigious applications and is thus represented under the heading of PAIS."
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Statistical Analysis of Designed Experiments, Third Edition

Author: Helge Toutenburg,Shalabh

Publisher: Springer Science & Business Media

ISBN: 1441911480

Category: Mathematics

Page: 615

View: 8822

This book is the third revised and updated English edition of the German textbook \Versuchsplanung und Modellwahl" by Helge Toutenburg which was based on more than 15 years experience of lectures on the course \- sign of Experiments" at the University of Munich and interactions with the statisticians from industries and other areas of applied sciences and en- neering. This is a type of resource/ reference book which contains statistical methods used by researchers in applied areas. Because of the diverse ex- ples combined with software demonstrations it is also useful as a textbook in more advanced courses, The applications of design of experiments have seen a signi?cant growth in the last few decades in di?erent areas like industries, pharmaceutical sciences, medical sciences, engineering sciences etc. The second edition of this book received appreciation from academicians, teachers, students and applied statisticians. As a consequence, Springer-Verlag invited Helge Toutenburg to revise it and he invited Shalabh for the third edition of the book. In our experience with students, statisticians from industries and - searchers from other ?elds of experimental sciences, we realized the importance of several topics in the design of experiments which will - crease the utility of this book. Moreover we experienced that these topics are mostly explained only theoretically in most of the available books.
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Analysis of Variance in Experimental Design

Author: Harold R. Lindman

Publisher: Springer Science & Business Media

ISBN: 1461397227

Category: Mathematics

Page: 531

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As an introductory textbook on the analysis of variance or a reference for the researcher, this text stresses applications rather than theory, but gives enough theory to enable the reader to apply the methods intelligently rather than mechanically. Comprehensive, and covering the important techniques in the field, including new methods of post hoc testing. The relationships between different research designs are emphasized, and these relationships are exploited to develop general principles which are generalized to the analyses of a large number of seemingly differentdesigns. Primarily for graduate students in any field where statistics are used.
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Ökonometrie für Dummies

Author: Roberto Pedace

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527801529

Category: Business & Economics

Page: 388

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Theorien verstehen und Techniken anwenden Was haben die Gehälter von Spitzensportlern und der Mindestlohn gemeinsam? Richtig, man kann sie mit Ökonometrie erforschen. Im Buch steht, wie es geht. Und nicht nur dafür, sondern für viele weitere Gebiete lohnt es sich, der zunächst etwas trocken und sperrig anmutenden Materie eine Chance zu geben. Lernen Sie von den Autoren, wie Sie spannende Fragen formulieren, passende Variablen festlegen, treffsichere Modelle entwerfen und Ihre Aussagen auf Herz und Nieren prüfen. Werden Sie sicher im Umgang mit Hypothesentests, Regressionsmodellen, Logit- & Probit-Modellen und allen weiteren gängigen Methoden der Ökonometrie. So begleitet Ökonometrie für Dummies Sie Schritt für Schritt und mit vielen Beispielen samt R Output durch dieses spannende Thema.
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Methodik der empirischen Forschung

Author: Sönke Albers,Daniel Klapper,Udo Konradt,Achim Walter,Joachim Wolf

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 332296406X

Category: Business & Economics

Page: 580

View: 4983

Die Autoren führen in 35 Beiträgen Wissen aus einem breiten Spektrum von selbst durchgeführten Projekten und aus Erkenntnissen der Literatur zusammen. Hier werden die Erfahrungen der empirischen Arbeit von zwei Graduiertenkollegs an der Universität zu Kiel ausgewertet. Durch eine sorgfältige Begutachtung haben die Herausgeber ihre methodische Erfahrung einfließen lassen. Jeder Beitrag ist so aufgebaut, dass ein Überblick über die jeweilige Fragestellung gegeben und weiterführende Literatur bereitgestellt wird. Die 3. Auflage wurde um 7 neue Beiträge erweitert.
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Graphical Methods for the Design of Experiments

Author: Russell R. Barton

Publisher: Springer Science & Business Media

ISBN: 1461213983

Category: Mathematics

Page: 196

View: 5707

Most texts on the design of experiments focus on the analysis of experimental data, not on the creation of the design. Graphical Methods for Experimental Design presents a strategic view of the planning of experiments, and provides a number of graphical tools that are useful for justifying the effort required for experimentation, identifying variables and candidate statistical models, selecting the set of run conditions and for assessing the quality of the design. In addition, the graphical framework for creating fractional factorial designs is used to present experimental results in a way that is easier to understand than a set of model coefficients. The text merely assumes a basic knowledge of statistics and matrices, while many of the graphical techniques are accessible without any knowledge of statistical models, requiring only some familiarity with the plotting of functions and with the concept of projection from elementary mechanical drawing.
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The Design and Statistical Analysis of Animal Experiments

Author: Simon T. Bate,Robin A. Clark

Publisher: Cambridge University Press

ISBN: 1107782902

Category: Medical

Page: N.A

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Written for animal researchers, this book provides a comprehensive guide to the design and statistical analysis of animal experiments. It has long been recognised that the proper implementation of these techniques helps reduce the number of animals needed. By using real-life examples to make them more accessible, this book explains the statistical tools employed by practitioners. A wide range of design types are considered, including block, factorial, nested, cross-over, dose-escalation and repeated measures and techniques are introduced to analyse the experimental data generated. Each analysis technique is described in non-mathematical terms, helping readers without a statistical background to understand key techniques such as t-tests, ANOVA, repeated measures, analysis of covariance, multiple comparison tests, non-parametric and survival analysis. This is also the first text to describe technical aspects of InVivoStat, a powerful open-source software package developed by the authors to enable animal researchers to analyse their data and obtain informative results.
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Statistical Design

Author: George Casella

Publisher: Springer Science & Business Media

ISBN: 0387759654

Category: Mathematics

Page: 307

View: 9462

Statistical design is one of the fundamentals of our subject, being at the core of the growth of statistics during the previous century. In this book the basic theoretical underpinnings are covered. It describes the principles that drive good designs and good statistics. Design played a key role in agricultural statistics and set down principles of good practice, principles that still apply today. Statistical design is all about understanding where the variance comes from, and making sure that is where the replication is. Indeed, it is probably correct to say that these principles are even more important today.
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Statistik-Workshop für Programmierer

Author: Allen B. Downey

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3868993436

Category: Computers

Page: 160

View: 5745

Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige Datenanalyse -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht. Statistik-Konzepte zum Ausprobieren: Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, zum Beispiel indem Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen ziehen. Nutzen Sie Simulationen, um Konzepte zu verstehen, die auf mathematischem Weg nur schwer zugänglich sind. Lernen Sie etwas über Themen, die in Einführungen üblicherweise nicht vermittelt werden, beispielsweise über die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus nahezu beliebigen Quellen. Beantworten Sie mit den Mitteln der Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.
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Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastische Prozesse

Author: Michael Mürmann

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 364238160X

Category: Mathematics

Page: 428

View: 2585

Dieses Lehrbuch beschäftigt sich mit den zentralen Gebieten einer maßtheoretisch orientierten Wahrscheinlichkeitstheorie im Umfang einer zweisemestrigen Vorlesung. Nach den Grundlagen werden Grenzwertsätze und schwache Konvergenz behandelt. Es folgt die Darstellung und Betrachtung der stochastischen Abhängigkeit durch die bedingte Erwartung, die mit der Radon-Nikodym-Ableitung realisiert wird. Sie wird angewandt auf die Theorie der stochastischen Prozesse, die nach der allgemeinen Konstruktion aus der Untersuchung von Martingalen und Markov-Prozessen besteht. Neu in einem Lehrbuch über allgemeine Wahrscheinlichkeitstheorie ist eine Einführung in die stochastische Analysis von Semimartingalen auf der Grundlage einer geeigneten Stetigkeitsbedingung mit Anwendungen auf die Theorie der Finanzmärkte. Das Buch enthält zahlreiche Übungen, teilweise mit Lösungen. Neben der Theorie vertiefen Anmerkungen, besonders zu mathematischen Modellen für Phänomene der Realität, das Verständnis.​
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Elementare Wahrscheinlichkeitstheorie und stochastische Prozesse

Author: Kai L. Chung

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3642670334

Category: Mathematics

Page: 346

View: 839

Aus den Besprechungen: "Unter den zahlreichen Einführungen in die Wahrscheinlichkeitsrechnung bildet dieses Buch eine erfreuliche Ausnahme. Der Stil einer lebendigen Vorlesung ist über Niederschrift und Übersetzung hinweg erhalten geblieben. In jedes Kapitel wird sehr anschaulich eingeführt. Sinn und Nützlichkeit der mathematischen Formulierungen werden den Lesern nahegebracht. Die wichtigsten Zusammenhänge sind als mathematische Sätze klar formuliert." #FREQUENZ#1
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Wärme- und Stoffübertragung

Author: Hans Dieter Baehr,Karl Stephan

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3662496771

Category: Science

Page: 808

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Dieses bewährte Lehrbuch ist eine umfassende und gründliche Darstellung der Wärme- und Stoffübertragung. Ihre Theorie wird systematisch entwickelt, und die Lösungsmethoden aller wichtigen Probleme werden ausführlich behandelt. Alle Gebiete der Wärme- und Stoffübertragung werden dargestellt: Wärmeleitung und Diffusion, konvektiver Wärme- und Stoffaustausch, Wärmetransport beim Kondensieren und Verdampfen, Wärmestrahlung sowie die Berechnung der Wärme- und Stoffübertrager. Die 9. Auflage wurde auf den neusten Stand gebracht, so z.B. die Berechnungsgleichungen und auf Messungen basierende Korrelationen des Wärme- und Stoffübergangs oder die Stoffwerttabellen und das Literaturverzeichnis. Inhaltliche Ergänzungen betreffen vor allem die Kapitel über den Wärmeübergang bei erzwungener turbulenter Strömung, ebenso bei freier und Überlagerung von freier und erzwungener Strömung. Zudem enthalten viele Tabellen nur noch Orientierungswerte und wurden damit übersichtlicher gestaltet.
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